AI Engineer (Machine Learning)

О позиции

Мы ищем опытного AI Engineer для работы над сложными проектами в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Ваша основная задача будет заключаться в проектировании, разработке и поддержке ETL/ELT-пайплайнов, а также в интеграции и обработке различных наборов данных. Эта вакансия AI Engineer предлагает возможность влиять на стратегические решения компании и работать в динамичной команде профессионалов.

Чем вы будете заниматься

• Руководство проектированием, разработкой и поддержкой сложных ETL/ELT-пайплайнов.
• Установка и контроль стандартов качества данных, практик мониторинга и валидации.
• Интеграция и обработка структурированных, частично структурированных и неструктурированных наборов данных из различных систем.
• Предоставление чистых и хорошо структурированных наборов данных командам аналитики, ML/AI и операционным подразделениям.
• Активное участие в архитектурных обсуждениях и предложение улучшений.
• Наставничество для инженеров среднего и младшего уровня.
• Поддержка воспроизводимых рабочих процессов и ведение подробной документации.

Требования

• Опыт работы AI-инженером от 5 лет.
• Степень бакалавра в области компьютерных наук.
• Опыт в computer vision, signal processing, remote sensing или autonomous systems.
• Продвинутая экспертиза в области прогнозного машинного обучения.
• Обширный опыт работы с библиотеками ML (scikit-learn, XGBoost, LightGBM и др.).
• Глубокое знание управления жизненным циклом моделей и настройки гиперпараметров.
• Экспертиза в области деплоя моделей и концепций MLOps.
• Сильный опыт работы с LLM, prompt engineering и архитектурами RAG.

Будет плюсом

• Практическое знание фреймворков оркестрации LLM.
• Понимание контейнеризации и практик CI/CD.
• Опыт участия в научных исследованиях и публикациях.

Что мы предлагаем

• Конкурентоспособная зарплата и возможность профессионального роста.
• Релокационный пакет для переезда в Баку.
• Динамичная команда и интересные проекты в области AI.
• Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
• Поддержка в обучении и развитии навыков.