AI-инженер для пилотного проекта по мониторингу машин@ Freelanceroff
О позиции
В рамках пилотного проекта по мониторингу состояния машин с использованием технологии Vision AI, мы ищем AI-инженера, который будет работать над созданием решения для промышленного производства. Проект включает в себя использование робота с камерой для инспекции машин и обработки изображений с помощью AI. Ваша задача — обеспечить эффективный мониторинг состояния машин, что позволит избежать простоев и поломок.
Чем вы будете заниматься
- Настройка передачи изображений с камеры в облако.
- Создание облачного AI-решения для обработки изображений.
- Разработка и обучение AI-моделей для классификации и аннотации изображений.
- Обработка изображений через AI-модель и предоставление обратной связи по аномалиям.
- Сбор и анализ данных о состоянии машин для дальнейшего улучшения модели.
Требования
- Опыт работы с Python и PyTorch.
- Знания в области AI-технологий и моделирования.
- Опыт работы с панелями обратной связи (например, Gecko Board, Klipfolio).
- Опыт работы в промышленных условиях (производственные площадки).
- Способность к быстрой адаптации и минимизации затрат на настройку.
Будет плюсом
- Опыт работы с OpenCV.
- Знания в области машинного обучения.
- Опыт работы с промышленными роботами.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная заработная плата от 750 до 1500 EUR в месяц.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Участие в интересном и инновационном проекте.
- Возможность дальнейшего роста и развития в области AI.
- Работа в команде профессионалов с опытом в промышленности.
Если вы готовы принять участие в этом захватывающем проекте и обладаете необходимыми навыками, мы будем рады получить ваше предложение.
Вакансия предлагает интересный проект с конкурентоспособной зарплатой. Однако, требуется опыт в специфических технологиях, что может ограничить круг кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с PyTorch для разработки и интеграции AI моделей, включая понимание библиотек для обработки изображений, таких как OpenCV.
Способность самостоятельно управлять проектом в удаленном формате, включая организацию рабочего времени и коммуникацию с командой через инструменты для удаленной работы, такие как Slack и Zoom.
Опыт работы с машинным обучением на уровне MIDDLE, включая создание и тестирование моделей, а также понимание практик оптимизации и развертывания AI решений в промышленной среде.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Manufacturing Tech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев