AI-инженер — разработка ассистентов с текстовыми и голосовыми интерфейсами@ Raft Digital Solutions
О позиции
Компания Raft Digital Solutions ищет AI-инженера (ML/DS) для разработки ассистентов с текстовыми и голосовыми интерфейсами. Это уникальная возможность работать с современными AI-технологиями и участвовать в создании инновационных решений. Ваша роль будет заключаться в анализе качества генеративных моделей и поиске способов его улучшения, что сделает вас ключевым игроком в команде.
Чем вы будете заниматься
- Разрабатывать ассистентов с текстовым и голосовыми интерфейсами.
- Анализировать качество генеративных моделей и искать способы его улучшения.
- Активно следить за best practice и open source решениями.
- Деплоить сервисы в Kubernetes, настраивать их мониторинг.
- Проводить Code Review существующих решений, предлагать идеи по развитию и оптимизации.
Требования
- Коммерческий опыт разработки на Python / data science от 5+ лет.
- Понимание архитектуры AI-агентов (оркестрация, memory, tools).
- Коммерческий опыт разработки AI/LLM-приложений (RAG, AI agents, векторные БД, tool calling, function calling, workflows).
- Опыт работы с одним из фреймворков для написания LLM пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack и т. п.
- Опыт деплоя сервисов в продакшн.
Будет плюсом
- Знания в области обработки естественного языка.
- Опыт работы с облачными платформами.
- Навыки работы в команде и обмена знаниями.
Что мы предлагаем
- Удалённый формат работы.
- Гибкий рабочий график, фулл-тайм (40 часов в неделю).
- Задачи на стыке бизнеса и современных AI-технологий.
- Дружную команду экспертов, обмен знаниями и тех. рост.
- Заключаем договор формата b2b (с ИП).
Вакансия предлагает интересные задачи на стыке бизнеса и AI-технологий, с хорошими условиями работы. Однако, отсутствие упоминания о зарплате может быть минусом.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками для AI/ML, такими как TensorFlow или PyTorch, для разработки и оптимизации моделей.
Способность работать в удалённой команде, с высокой самоорганизацией и управлением временем, поскольку работа требует независимости и ответственности.
Опыт работы с контейнеризацией (Docker, Kubernetes) и базами данных (PostgreSQL) для развертывания и масштабирования AI-приложений.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Digital Solutions
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев