О позиции
Мы ищем Backend Lead для присоединения к нашей команде в StellarTech, инновационной лаборатории, которая разрабатывает образовательные приложения на основе искусственного интеллекта. Эта позиция предлагает уникальную возможность влиять на будущее образования, работая с передовыми технологиями и талантливой командой.
Чем вы будете заниматься
- Руководство командой разработчиков, работающих над созданием и поддержкой AI-приложений.
- Проектирование и разработка высоконагруженных бэкенд-систем с использованием Python и FastAPI.
- Оптимизация работы баз данных MongoDB и PostgreSQL для обеспечения высокой производительности.
- Управление контейнерами с помощью Docker и Kubernetes для развертывания приложений.
- Работа с облачными решениями AWS для обеспечения масштабируемости и надежности приложений.
- Сотрудничество с командами по продукту и дизайну для создания интуитивно понятных интерфейсов.
Требования
- Опыт работы в роли Backend Lead или аналогичной позиции не менее 5 лет.
- Глубокие знания Python и фреймворка FastAPI.
- Опыт работы с базами данных MongoDB и PostgreSQL.
- Знание технологий контейнеризации (Docker, Kubernetes).
- Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS.
- Способность работать в команде и управлять проектами.
Будет плюсом
- Опыт работы в области EdTech или разработки образовательных приложений.
- Знание других языков программирования, таких как Java или JavaScript.
- Опыт работы с системами CI/CD.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и возможность роста.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- Доступ к последним технологиям и обучение.
- Дружелюбная атмосфера и поддержка команды.
- Участие в интересных проектах, которые меняют подход к образованию.
- Бонусы за достижения и участие в корпоративных мероприятиях.
Вакансия предлагает интересные возможности для профессионального роста в области AI и образования. Однако, информация о компании и условиях работы могла бы быть более детализированной.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое знание Python и опыта работы с FastAPI, что позволяет эффективно разрабатывать высокопроизводительные серверные приложения для AI.
Способность управлять распределенной командой в удаленном формате, с использованием инструментов для совместной работы, таких как Slack и GitHub.
Опыт работы с облачными решениями AWS и контейнеризацией (Docker, Kubernetes), что позволяет быстро развертывать и масштабировать AI-приложения.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости EdTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев