Data Engineer (Data Operations) в команде

3K $–4K $/мес
Опубликовано 21.03.2026

О позиции

Мы ищем Data Engineer (Data Operations) для работы в нашей команде. Эта вакансия предлагает вам возможность развиваться в области обработки данных и поддержки систем. Вы будете работать с данными в распределенной среде, что требует сильных навыков и опыта.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и поддержка ETL/ELT процессов с использованием SSIS, ADF и других инструментов.
  • Работа с хранилищами данных и анализ данных для выявления и устранения проблем.
  • Использование SQL для отладки и оптимизации запросов.
  • Мониторинг и управление запланированными заданиями и системами мониторинга.
  • Анализ логов и выявление корневых причин проблем с данными.
  • Сотрудничество в кросс-культурной Agile команде.

Требования

  • Опыт работы от 3 лет с хранилищами данных и конвейерами данных.
  • Сильные навыки отладки SQL (предпочтительно MS SQL Server).
  • Опыт работы с ETL/ELT процессами.
  • Понимание концепций хранилищ данных (фактические таблицы, измерения, слои промежуточных данных).
  • Опыт работы с Azure, Databricks и Microsoft BI стеком (SSRS, SSIS, SSAS).
  • Знание Power BI или Tableau будет плюсом.
  • Уровень английского: Upper-Intermediate или Advanced.
  • Знание украинского языка обязательно.

Будет плюсом

  • Опыт работы в распределенной Agile среде.
  • Сильные коммуникативные навыки.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата.
  • Возможность работать удаленно из любой точки Европы.
  • Динамичная и поддерживающая команда.
  • Возможности для профессионального роста и обучения.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности для Data Engineer с хорошими условиями работы и конкурентоспособной зарплатой. Однако, не указана информация о компании.

Требования к языку
EnglishC1
UkrainianNative
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания SQL и опыт работы с базами данных, включая оптимизацию запросов и написание сложных запросов для анализа данных.

Способность работать в удалённой команде, включая самодисциплину и проактивный подход к решению проблем в распределенной среде.

Опыт работы с инструментами ETL/ELT, такими как SSIS и ADF, и понимание принципов построения хранилищ данных для эффективной обработки и анализа информации.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Data Engineer (Data Operations) (Сейчас)Старший Data Engineer (1–2 года)Архитектор данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026
$15B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
35%
Инвестиции
+50%

Навыки и требования

Обязательные
SQLAzureETL
Растущий спрос
Apache SparkData LakehouseData Governance
Снижающийся спрос
Oracle PL/SQLMicrosoft Access

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных решений
Согласно отчету Gartner, более 70% компаний в Европе переходят на облачные платформы для хранения и обработки данных к 2026 году.
Интеграция AI в аналитические процессы
По данным IDC, 45% организаций в Европе планируют внедрить AI в свои ETL процессы, что позволяет сократить время обработки данных на 30%.

Новости Data Operations

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев