Стажер Data Engineer (IT)

30K ₽–60K ₽/мес
подтверждённая · ниже рынка
Опубликовано 14.04.2026

О позиции

Мы ищем стажера Data Engineer для присоединения к нашей команде. Эта позиция предоставляет возможность работать с разнообразными данными в банке и создавать отчетность для бизнеса. Стажировка Data Engineer удаленно — это отличный старт для вашей карьеры в IT.

Чем вы будете заниматься

  • Работа с разнообразными данными в банке.
  • Создание отчетности для бизнеса.
  • Использование Airflow, Data Lake, Greenplum.
  • Понимание процессов поддержки данных банка.
  • Работа с документацией.

Требования

  • Высшее образование по технической/ИТ специальности.
  • Учитесь на выпускном курсе.
  • Знание SQL и теории баз данных.
  • Навыки программирования и системного анализа.
  • Самостоятелен и самоорганизован.
  • Готовы работать удаленно (40 часов в неделю).

Что мы предлагаем

  • Стажировка Data Engineer в команде Data Platform Core.
  • Гибкий график работы.
  • Возможность получения опыта работы в крупной компании.
  • Поддержка в обучении и развитии.
  • Работа в дружной команде.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает стажировку в области Data Engineering с возможностью удаленной работы. Условия хорошие, но нет информации о компании.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание SQL и умение писать сложные запросы для анализа данных, что позволит эффективно работать с отчетностью.

Способность быстро адаптироваться к удаленной работе, включая использование инструментов для управления проектами и коммуникации, таких как Slack и Jira.

Опыт работы с ETL-процессами и понимание архитектуры Data Lake, что поможет в интеграции данных и оптимизации рабочих процессов.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Стажер Data Engineer (IT) (Сейчас)Младший Data Engineer (1–2 года)Data Engineer (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026
$4.5B
Годовой рост
12.3%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
SQLAirflowData Lake
Растущий спрос
PythonApache SparkData Warehousing
Снижающийся спрос
Oracle PL/SQLMySQL (версии до 5.7)

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных хранилищ данных
К 2026 году 70% компаний в России планируют перейти на облачные решения для хранения данных, что увеличивает спрос на Data Lake технологии.
Рост автоматизации ETL процессов
Ожидается, что к 2025 году 60% процессов ETL будут автоматизированы с помощью инструментов, таких как Apache Airflow.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев