О позиции
Мы ищем Data Engineer для присоединения к команде PaynetEasy. Ваша задача будет заключаться в работе с большими объемами данных и создании сложных аналитических запросов. Эта позиция Data Engineer удалённо предоставляет отличные возможности для профессионального роста и работы с передовыми технологиями в области финансовых технологий.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация сложных SQL-запросов для анализа данных.
- Работа с ClickHouse, включая настройку репликации и шардирования.
- Проектирование схем данных для OLAP-систем.
- Профилирование и оптимизация запросов для повышения производительности.
- Участие в разработке архитектуры хранения данных.
Требования
- Уверенное владение SQL и опыт работы с ClickHouse от 3 лет.
- Знание принципов проектирования схем данных для OLAP-систем.
- Опыт работы с большими объемами данных (десятки и сотни миллиардов строк).
- Знакомство с Linux на уровне уверенного пользователя.
- Навыки профилирования и оптимизации запросов.
Будет плюсом
- Опыт работы с другими системами хранения данных.
- Знание языков программирования для автоматизации процессов.
- Опыт работы в команде по Agile методологиям.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата от $3000 до $4000 в месяц.
- Гибкий график работы: удалённо, в офисе или в гибридном формате.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Дружелюбная команда и поддержка в развитии.
Вакансия Data Engineer в PaynetEasy предлагает конкурентную зарплату и возможность работы с большими данными. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным в части обязанностей и требований.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое знание SQL и опыт работы с Clickhouse для разработки и оптимизации сложных запросов, что позволяет эффективно анализировать большие объемы данных.
Способность работать в гибридной среде, адаптируясь к различным условиям, что важно для удаленной работы и взаимодействия с командой.
Опыт в моделировании данных и настройке производительности систем, что помогает в решении задач, связанных с большими данными и их обработкой.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев