Data Engineer — проектирование схем поставок данных и оптимизация@ Яндекс

180K ₽–320K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 12.06.2026

О позиции

В компании Яндекс открыта вакансия Data Engineer. Ваша задача будет заключаться в проектировании схем поставок данных и оптимизации процессов обработки данных. Вы будете работать в гибридном формате, что позволит вам эффективно сочетать офисную и удалённую работу.

Чем вы будете заниматься

  • Проектирование схем поставок данных и выбор подходов к внесению доработок в витрины.
  • Развитие фреймворков обработки данных, включая анализ существующих инструментов и предложение улучшений.
  • Руководство реализацией сложных технических поставок, включая алгоритмическую составляющую.
  • Критический анализ результатов работы для удовлетворения потребностей потребителей данных.

Требования

  • Уверенное знание Python и SQL, включая оптимизацию запросов.
  • Опыт проектирования DWH, включая слои и процессы ETL.
  • Понимание принципов работы распределённых систем, таких как Hadoop или ClickHouse.
  • Опыт работы с алгоритмами и структурами данных, особенно в контексте больших данных.
  • Минимум три года опыта работы в аналогичной роли.
  • Навыки работы в командной строке Unix-подобных систем (Linux, macOS).

Будет плюсом

  • Опыт работы с новыми технологиями для решения конкретных задач.
  • Знание дополнительных языков программирования.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата в диапазоне от 180 000 до 320 000 ₽ в месяц.
  • Гибридный формат работы, позволяющий сочетать офис и удалённую работу.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • ДМС и другие социальные гарантии.
  • Работа в команде профессионалов с интересными проектами.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия имеет хорошие условия и интересные задачи, но не указана конкретная зарплата.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$7.5B
Годовой рост
10.2%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLHadoop
Растущий спрос
Apache SparkData Visualization (Tableau, Power BI)Machine Learning (scikit-learn, TensorFlow)
Снижающийся спрос
MapReduceHadoop 1.x

Тренды отрасли

Увеличение автоматизации процессов
Согласно отчетам, 60% компаний в России внедряют автоматизацию ETL-процессов для повышения эффективности работы.
Рост использования облачных решений
В 2026 году ожидается, что 70% всех данных будет обрабатываться в облачных платформах, таких как AWS и Azure.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Инженер миграции — работа с облачными технологиями
cloud.ru·250K ₽–350K ₽
.Net Developer — проектная работа с REST API
300K ₽–500K ₽
2D-художник для разработки игр
WhyNot·60K ₽–90K ₽
Специалист по 1С — автоматизация корпоративных систем
Неизвестная компания·150K ₽–170K ₽
UX-дизайнер — создание интуитивно понятных интерфейсов
Tech·300K ₽–500K ₽
SAP FI/CO Consultant
Wavestone·180K ₽–320K ₽
Руководитель группы безопасности ИТ
МТС Web Services·300K ₽–500K ₽
Product Manager — развитие транзакционных продуктов для бизнеса
Контур·250K ₽–400K ₽
SEO-автор для покерной тематики
Крупное digital-издательство·112K ₽–139K ₽
Редактор спортивного проекта — сценарии и новостные материалы
Небесная грация
Data Engineer — MLOps и ETL-процессы
Bell Integrator·180K ₽–320K ₽
Python-разработчик — гибкий API и коннекторы
Яндекс·180K ₽–320K ₽
Интернет-специалист — маркетолог — запуск рекламных кампаний
Профиматика·110K ₽–180K ₽
Продюсер кинопрограммы — ведение проектов и бюджетирование
Музей «Гараж»·100K ₽–150K ₽
Ведущий аналитик 1С:ERP УХ — внедрение и управление проектами
КСА·250K ₽–320K ₽