Data Engineer — Python и облачные технологии@ Secreate

270K ₽–300K ₽/мес
Опубликовано 13.06.2026

О позиции

Компания Secreate ищет опытного Data Engineer для работы над проектами в области обработки данных. Ваша задача будет заключаться в проектировании и разработке систем хранения данных, а также в интеграции с облачными сервисами. Мы предлагаем возможность работать удалённо в команде профессионалов.

Чем вы будете заниматься

  • Проектирование и построение DWH для обработки больших объёмов данных.
  • Разработка ETL/ELT процессов для интеграции данных из различных источников.
  • Работа с облачными платформами, такими как Yandex.Cloud, Google Cloud и AWS.
  • Оптимизация запросов и работа с базами данных PostgreSQL и ClickHouse.
  • Участие в разработке и поддержке CI/CD процессов.
  • Ведение проектов в системе контроля версий Git.
  • Написание тестов с использованием Pytest и внедрение TDD.

Требования

  • Опыт работы в роли Data Engineer от 4-х лет.
  • Глубокие знания Python или Java, Spark, Airflow, Scala, Hadoop, Hive.
  • Опыт проектирования баз данных и написания сложных SQL запросов.
  • Знание Docker и Kubernetes.
  • Опыт работы с CI/CD.

Будет плюсом

  • Знание других языков программирования.
  • Опыт работы с NoSQL базами данных.
  • Знание принципов работы с большими данными.

Что мы предлагаем

  • Заработная плата от 270 000 до 300 000 ₽ в месяц.
  • Удалённая работа с гибким графиком.
  • Возможности для профессионального роста и обучения.
  • Работа в дружной команде профессионалов.
  • Участие в интересных проектах с использованием современных технологий.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает хорошие условия для Data Engineer с конкурентоспособной зарплатой и возможностью удалённой работы. Однако, описание вакансии могло бы быть более подробным.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание Python и его библиотек для обработки данных, таких как Pandas и NumPy, а также опыт работы с фреймворками, такими как Apache Spark для обработки больших объемов данных.

Способность работать в удалённой команде, проявляя высокую степень самодисциплины и организации, чтобы эффективно управлять своим временем и задачами.

Опыт проектирования и внедрения ETL/ELT процессов с использованием Airflow и работы с базами данных PostgreSQL и Clickhouse для хранения и обработки данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Data Engineer — Python и облачные технологии (Сейчас)Старший Data Engineer (1–2 года)Архитектор данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$20B
Годовой рост
11.1%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonJavaSpark
Растущий спрос
Data WarehousingMachine LearningCloud Computing
Снижающийся спрос
HadoopMapReduce

Тренды отрасли

Рост облачных технологий
По данным Gartner, ожидается, что к 2026 году более 90% организаций будут использовать облачные технологии для обработки данных.
Увеличение использования AI в аналитике
Согласно McKinsey, 65% компаний уже внедрили AI в свои процессы аналитики данных, что значительно увеличивает спрос на специалистов в области Data Engineering.

Новости IT Services

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
.Net Developer — проектная работа с REST API
300K ₽–500K ₽
2D-художник для разработки игр
WhyNot·60K ₽–90K ₽
Тестировщик ПО (Manual QA)
РосКо·80K ₽–120K ₽
Специалист по 1С — автоматизация корпоративных систем
Неизвестная компания·150K ₽–170K ₽
UX-дизайнер — создание интуитивно понятных интерфейсов
Tech·300K ₽–500K ₽
SAP FI/CO Consultant
Wavestone·180K ₽–320K ₽
Руководитель группы безопасности ИТ
МТС Web Services·300K ₽–500K ₽
Product Manager — развитие транзакционных продуктов для бизнеса
Контур·250K ₽–400K ₽
SEO-автор для покерной тематики
Крупное digital-издательство·112K ₽–139K ₽
Редактор спортивного проекта — сценарии и новостные материалы
Небесная грация
Data Engineer — MLOps и ETL-процессы
Bell Integrator·180K ₽–320K ₽
Python-разработчик — гибкий API и коннекторы
Яндекс·180K ₽–320K ₽
Тимлид разработки — Java и обработка данных
Т-Банк·600K ₽–1.2M ₽
Senior Frontend разработчик — разработка и поддержка фронтенда
Wildberries·250K ₽–350K ₽
Интернет-специалист — маркетолог — запуск рекламных кампаний
Профиматика·110K ₽–180K ₽