Data Engineer (Стажер) — работа с ETL и Apache Airflow@ МегаФон

179K ₽–223K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 11.07.2026

О позиции

Компания «МегаФон» ищет стажера на вакансию Data Engineer в Москве. Вы будете работать в команде, занимающейся обработкой и анализом данных, а также участвовать в разработке ETL-процессов. Это отличная возможность для начинающих специалистов, желающих развить свои навыки в области обработки данных и работы с современными инструментами.

Чем вы будете заниматься

  • Участвовать в разработке и поддержке ETL-процессов для обработки данных;
  • Работать с инструментами Apache Airflow для автоматизации рабочих процессов;
  • Анализировать и оптимизировать существующие процессы обработки данных;
  • Сотрудничать с командой аналитиков для понимания требований к данным;
  • Изучать и применять новые технологии в области обработки и анализа данных.

Требования

  • Знание Python и SQL;
  • Опыт работы с ETL-инструментами будет преимуществом;
  • Знание Apache Airflow или аналогичных инструментов;
  • Способность работать в команде и желание учиться;
  • Хорошие аналитические навыки.

Будет плюсом

  • Опыт работы с большими объемами данных;
  • Знание других языков программирования (например, Java или Scala);
  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата и возможность профессионального роста;
  • Работа в дружной команде профессионалов;
  • Гибкий график работы;
  • Обучение и развитие навыков;
  • ДМС и другие социальные гарантии.

Если вы хотите начать свою карьеру в области обработки данных, присоединяйтесь к команде «МегаФон»!

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия стажера Data Engineer в МегаФон предлагает хорошие условия для начинающих специалистов. Однако, отсутствие конкретной информации о зарплате и условиях может вызвать вопросы.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$5.1B
Годовой рост
11.3%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLETL
Растущий спрос
Data WarehousingMachine LearningData Visualization with Tableau
Снижающийся спрос
MapReduceHadoop

Тренды отрасли

Автоматизация процессов ETL
Согласно отчётам, более 60% компаний в России внедряют автоматизацию процессов ETL, что значительно увеличивает эффективность обработки данных.
Рост использования облачных решений
Около 70% новых проектов в области обработки данных используют облачные платформы, такие как AWS и Google Cloud, что открывает новые возможности для Data Engineers.

Новости Telecom

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Data Scientist — автоматизация бизнес-процессов
Лига Цифровой Экономики·300K ₽–500K ₽
Ведущий разработчик — распределённые системы и архитектура
Яндекс·300K ₽–500K ₽
QA Engineer для работы с Data Stack
Exness·250K ₽–350K ₽
Стажер Python Developer — разработка AI-агентов и ботов
MTS
Java-разработчик — развитие инструментов продвижения
Яндекс·250K ₽–350K ₽
Руководитель Anti — Anti-Fraud
iGaming Company·600K ₽–1.2M ₽
UI/UX дизайнер-стажер — создание графики для локализованных страниц
MartSpec·40K ₽–70K ₽
On-chain Quant Developer — автоматизация торговых стратегий
BitMart·181K ₽–225K ₽
Операционный ассистент — обработка данных из маркетплейсов
50K ₽
Специалист по информационной безопасности — тестирование и анализ уязвимостей
Бастион·180K ₽–320K ₽
Golang разработчик — разработка инженерных инструментов
Сбер·300K ₽–500K ₽
Senior Data Engineer — Python и ETL-пайплайны
7Цветов·250K ₽–350K ₽
Ассистент AI — Data Analysis
60K ₽
Senior Machine Learning Engineer — разработка ML-моделей для социальных сетей
Bluesky·285K ₽–354K ₽
Senior Machine Learning Engineer — разработка рекомендательных систем
Bluesky·285K ₽–354K ₽