О позиции
Компания Exness активно ищет QA Engineer для работы с Data Stack. Это отличная возможность для специалистов с опытом, которые хотят развиваться в динамичной и инновационной среде. Exness — ведущий брокер на рынке трейдинга, который проводит в среднем 40M+ сделок в день в 13 странах. Ваша роль будет заключаться в обеспечении качества данных и тестировании систем, что критически важно для успешной работы компании.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и выполнение тестов для обеспечения качества данных.
- Работа с SQL и Python для анализа и обработки данных.
- Использование AI инструментов и агентов для автоматизации тестирования.
- Сотрудничество с командой разработчиков для улучшения процессов тестирования.
- Участие в проектировании и улучшении архитектуры тестирования.
Требования
- 4+ года опыта работы в тестировании, особенно в области данных.
- Знание SQL и Python на высоком уровне.
- Опыт работы с AI инструментами и агентов.
- Уровень английского языка не ниже B2.
- Способность работать в команде и самостоятельно.
Будет плюсом
- Опыт работы в финансовых технологиях.
- Знания в области машинного обучения.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и бонусы.
- Помощь с релокацией для сотрудников и членов семьи.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Дружелюбная и поддерживающая команда.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия хорошая, но требует более четкого указания зарплаты и дополнительных деталей о команде.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка SQL 2026
$13.5B
Годовой рост
10.2%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
SQLPythonAI Tools
Растущий спрос
Data WarehousingETL ProcessesData Visualization (Tableau, Power BI)
Снижающийся спрос
Oracle PL/SQLMicrosoft Access
Тренды отрасли
Автоматизация тестирования
Согласно отчетам, 60% компаний внедряют автоматизированные тесты для улучшения качества данных.
Интеграция AI в QA процессы
Порядка 30% QA команд используют AI инструменты для предсказания дефектов и оптимизации процессов.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
SMM-специалист для бизнес-контента
40K ₽–60K ₽
Программист 1С:ЗУП для крупных внедрений
DevCom·200K ₽
Data Scientist — автоматизация бизнес-процессов
Лига Цифровой Экономики·300K ₽–500K ₽
Интернет-маркетолог для настройки рекламы в Яндекс.Директ
110K ₽–180K ₽
Ведущий разработчик — распределённые системы и архитектура
Яндекс·300K ₽–500K ₽
Product Marketing Manager — коммуникации и креатив
Make Sense·300K ₽–500K ₽
Data Engineer (Стажер) — работа с ETL и Apache Airflow
МегаФон·179K ₽–223K ₽
Стажер Python Developer — разработка AI-агентов и ботов
MTS
Java-разработчик — развитие инструментов продвижения
Яндекс·250K ₽–350K ₽
C++ Backend Engineer — проектирование новой поисковой системы
Яндекс·300K ₽–500K ₽
Руководитель Anti — Anti-Fraud
iGaming Company·600K ₽–1.2M ₽
Таргетолог для запуска рекламных кампаний в Meta и Instagram
110K ₽–180K ₽
Media Buyer — аналитика и масштабирование рекламных кампаний
MercurioGroup·60K ₽–90K ₽
Технический дизайнер — адаптация упаковки и POSM
PepsiCo·150K ₽–200K ₽
Локализатор казахского языка — адаптация UX-текстов
Детмир Тех·60K ₽–80K ₽