О позиции
Мы ищем Data инженера для работы над проектом по миграции с зарубежного решения Power BI на отечественный DataLens. Ваша задача будет заключаться в подготовке и оптимизации данных, а также в создании удобных решений для конечных пользователей.
Чем вы будете заниматься
- Миграция и подготовка данных, включая изучение внутреннего обучающего курса по ClickHouse и DataLens.
- Анализ источников данных и инвентаризация существующих отчётов Power BI.
- Проектирование и создание витрин данных (Data Marts) в ClickHouse.
- Оптимизация отчётов под конкретные бизнес-запросы.
- Техническая поддержка и оптимизация производительности перенесённых отчётов.
- Консультирование и менторство в рамках комьюнити Data Lens.
- Проведение воркшопов и написание методических гайдов.
- Контроль качества создаваемых витрин данных.
Требования
- Опыт работы с ClickHouse и оптимизация витрин данных.
- Умение оптимизировать SQL-запросы и диагностировать проблемы производительности.
- Опыт работы с инструментами визуализации данных — DataLens или Power BI.
- Опыт с инструментами оркестрации (Airflow) и трансформации данных (dbt, Zeppelin).
- Понимание методологий моделирования данных.
- Способность объяснять технические ограничения простым языком.
- Продуктовое мышление и проактивность в выявлении проблем.
- Клиентоориентированность и навыки взаимодействия с потребителями данных.
Что мы предлагаем
- Заработная плата от 250 000 до 340 000 рублей на руки в месяц.
- Оформление по ТК или ИП.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа в команде с опытными специалистами.
- Участие в интересных и значимых проектах.
Вакансия предлагает конкурентоспособную зарплату и интересный проект. Однако, требования к кандидату достаточно высокие, что может ограничить количество подходящих соискателей.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Clickhouse и его архитектуры, а также опыт работы с SQL для оптимизации запросов и обработки больших объемов данных.
Способность к самоуправлению и высокая степень автономности при работе в удаленном формате, что позволяет эффективно решать проблемы и достигать целей без постоянного контроля.
Опыт работы с инструментами ETL, такими как Airflow и dbt, что позволяет создавать и поддерживать надежные и масштабируемые процессы обработки данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Data Analytics
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев