Data Platform Engineer — AWS и DataBricks@ Sony Interactive Entertainment
О позиции
Компания Sony Interactive Entertainment ищет Data Platform Engineer для работы над крупными проектами в области технологий. Ваша задача будет заключаться в разработке и поддержке платформы данных, обеспечивающей высокую производительность и надежность. Мы ищем специалиста, который сможет эффективно работать с AWS, DataBricks и другими современными инструментами.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация платформы данных на AWS.
- Работа с инструментами DataBricks для обработки больших объемов данных.
- Создание и поддержка ETL-процессов с использованием Python и SQL.
- Участие в проектировании архитектуры данных и интеграции различных систем.
- Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных.
- Сотрудничество с командами разработки для улучшения процессов обработки данных.
Требования
- Опыт работы на аналогичной позиции от 2 лет.
- Глубокие знания AWS и DataBricks.
- Опыт программирования на Python и SQL.
- Знание инструментов для работы с большими данными, таких как Apache Spark.
- Умение работать в команде и эффективно коммуницировать.
Будет плюсом
- Опыт работы с Terraform.
- Знание других языков программирования, таких как Java или Scala.
- Опыт работы с системами управления версиями (Git).
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 125,8K до 188,8K USD в год.
- Удаленная работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- ДМС и другие социальные гарантии.
Вакансия предлагает хорошие условия и конкурентоспособную зарплату. Однако, информация о компании может быть недостаточно подробной.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания AWS и Databricks для разработки высокопроизводительных платформ данных, включая опыт работы с такими сервисами, как Amazon S3, Redshift и EMR.
Способность к самоорганизации и эффективному управлению временем в удаленной работе, что позволяет успешно справляться с задачами и проектами без постоянного контроля.
Опыт работы с Python и Spark для обработки и анализа больших объемов данных, а также уверенное использование SQL для работы с реляционными базами данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Technology
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев