Data Scientist (Junior) для анализа данных и построения моделей

80K ₽–140K ₽/мес
Опубликовано 29.06.2026

О позиции

Компания ищет Junior Data Scientist для анализа данных и построения моделей. Ваша работа будет заключаться в использовании Python и Kaggle-проектов для решения реальных задач. Это отличная возможность для начала карьеры в области Data Science.

Чем вы будете заниматься

  • Анализ данных с использованием Python и библиотек для обработки данных.
  • Построение и тестирование моделей машинного обучения.
  • Работа с Kaggle-проектами для улучшения навыков и портфолио.
  • Сотрудничество с другими командами для внедрения аналитических решений.
  • Подготовка отчетов и визуализация данных для представления результатов.

Требования

  • Знание Python и библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy).
  • Опыт работы с Kaggle-проектами будет преимуществом.
  • Понимание основ машинного обучения.
  • Способность работать в команде и желание учиться.
  • Хорошие аналитические способности и внимание к деталям.

Будет плюсом

  • Опыт работы с библиотеками визуализации данных (Matplotlib, Seaborn).
  • Знание SQL для работы с базами данных.
  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud).

Что мы предлагаем

  • Заработная плата от 80 000 до 140 000 ₽ в месяц.
  • Удаленная работа с гибким графиком.
  • Возможности для профессионального роста и обучения.
  • Доступ к онлайн-курсам и ресурсам для повышения квалификации.
  • Дружелюбная команда и поддержка на всех этапах.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает хорошую стартовую позицию для Junior Data Scientist с конкурентной зарплатой и возможностями для обучения. Однако, описание вакансии можно было бы сделать более детализированным.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание Python и его библиотек, таких как Pandas и NumPy, для эффективного анализа данных.

Способность самостоятельно работать в удаленном режиме, проявляя инициативу и организованность в выполнении задач.

Опыт участия в проектах на Kaggle, что демонстрирует практические навыки в построении и тестировании моделей машинного обучения.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Data Scientist (Junior) для анализа данных и построения моделей (Сейчас)Data Scientist (Middle) (1–2 года)Senior Data Scientist (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$20B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonData AnalysisMachine Learning
Растущий спрос
TensorFlowDeep LearningData Visualization (Tableau, Power BI)
Снижающийся спрос
SASR

Тренды отрасли

Увеличение использования машинного обучения
Ожидается, что к 2025 году 85% компаний будут активно использовать машинное обучение для анализа данных.
Рост популярности облачных решений
По данным Gartner, 70% всех новых приложений будут разрабатываться в облаке к 2026 году.

Новости Data Science

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев