Data Scientist — NLP Deep Learning для онлайн-банкинга@ Revolut
О позиции
В компании Revolut открыта вакансия Data Scientist с фокусом на NLP и Deep Learning. Это уникальная возможность работать в одной из самых дорогих финтех-компаний с более чем 50 миллионами пользователей по всему миру. Revolut предлагает инновационные решения в области онлайн-банкинга и международных переводов.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения для обработки естественного языка.
- Анализ больших данных и создание предсказательных моделей.
- Сотрудничество с командой разработчиков для интеграции моделей в продукты компании.
- Оптимизация существующих алгоритмов и моделей для повышения их эффективности.
- Участие в исследовательских проектах и разработка новых подходов к решению задач.
Требования
- Степень бакалавра в STEM-направлении (математика, компьютерные науки, инженерия).
- Опыт работы с Python и SQL.
- Знание методов машинного обучения и глубокого обучения.
- Опыт работы с библиотеками для обработки данных, такими как Pandas, NumPy, TensorFlow или PyTorch.
- Способность работать в команде и эффективно коммуницировать.
Будет плюсом
- Опыт работы в финтех-индустрии.
- Знание английского языка на уровне не ниже B2.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud).
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата и возможность карьерного роста.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Доступ к обучающим ресурсам и курсам для повышения квалификации.
- Команда профессионалов и возможность работать над интересными проектами.
- Бонусы и дополнительные льготы для сотрудников.
Вакансия предлагает интересные задачи в области NLP и глубокого обучения, но не указана конкретная зарплата, что может быть минусом для кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание библиотек Python для машинного обучения, таких как TensorFlow и PyTorch, с опытом разработки моделей для обработки естественного языка.
Способность к самоорганизации и управлению временем, что особенно важно для удаленной работы, включая навыки работы с инструментами для совместной работы, такими как Slack и Trello.
Опыт работы с большими наборами данных и понимание SQL для извлечения и анализа данных, что позволяет эффективно взаимодействовать с различными базами данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев