Стажер Data Scientist (прогнозирование спроса)@ X5 Tech

30K ₽–60K ₽/мес
Опубликовано 28.03.2026

О позиции

Мы ищем стажера Data Scientist для работы в команде прогнозирования спроса в компании X5 Tech. Эта позиция предлагает уникальную возможность погрузиться в мир анализа данных и машинного обучения, а также стать частью динамичной команды, работающей над важными проектами в сфере ритейла.

Чем вы будете заниматься

  • Работа с данными: очистка, обработка пропусков и базовое feature engineering.
  • Применение методов машинного обучения для анализа данных и прогнозирования.
  • Использование Python и библиотек, таких как pandas, numpy, matplotlib и seaborn для визуализации данных.
  • Проведение статистических тестов и анализ результатов.
  • Создание SQL-запросов для извлечения данных из баз данных.
  • Участие в разработке моделей прогнозирования спроса.

Требования

  • Хорошее понимание математики и статистики: вероятность, распределения, матожидание, дисперсия, корреляция, регрессия.
  • Уверенные знания Python: базовый синтаксис, функции, классы, опыт работы с библиотеками pandas, numpy, matplotlib и seaborn.
  • Понимание основ машинного обучения: supervised и unsupervised learning, overfitting, bias-variance tradeoff, метрики качества моделей.
  • Базовое понимание временных рядов: тренд, сезонность, лаги, скользящие средние.
  • Умение работать с SQL на уровне простых и средних запросов (SELECT, JOIN, GROUP BY).

Будет плюсом

  • Опыт работы с большими данными.
  • Знание дополнительных языков программирования.
  • Опыт работы в команде над проектами в области анализа данных.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и возможность профессионального роста.
  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
  • Участие в интересных проектах и возможность влиять на бизнес-процессы.
  • Дружелюбная атмосфера и поддержка коллег.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности для стажеров, но требует достаточно высоких знаний в области статистики и программирования. Зарплата находится в пределах рыночных стандартов для стажировок.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание библиотек Python, таких как Pandas и NumPy, для эффективной обработки и анализа данных.

Способность к самоорганизации и управлению временем, чтобы успешно справляться с задачами в удаленном или гибридном режиме работы.

Стремление к обучению и применению методов машинного обучения, таких как линейная регрессия и кластеризация, для решения реальных задач в ритейле.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Стажер Data Scientist (прогнозирование спроса) (Сейчас)Младший Data Scientist (1–2 года)Data Scientist (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$5.5B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
60%
Инвестиции
+120%

Навыки и требования

Обязательные
PythonPandasNumPy
Растущий спрос
Machine LearningDeep LearningData Visualization
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Автоматизация анализа данных
С увеличением внедрения AI, 70% компаний планируют автоматизировать процессы анализа данных к 2026 году.
Рост применения Python в Data Science
Python занимает 70% рынка языков программирования для Data Science, что подтверждает его доминирование в этой области.

Новости RetailTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев