Data Scientist/ML Engineer — персонализация предложений и ценообразования@ X5 Tech hub
О позиции
В команде X5 Tech hub мы ищем Data Scientist/ML Engineer, который будет заниматься разработкой моделей персонализации для назначения индивидуальных скидок и персональных предложений. Эта роль важна для достижения наших бизнес-целей, таких как рост РТО и EBITDA, расширение корзины и увеличение потребления клиентов.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения для персонализации предложений.
- Анализ данных для определения потребительских предпочтений и поведения.
- Оптимизация моделей ценообразования на основе анализа данных.
- Сотрудничество с командами маркетинга и продаж для внедрения персонализированных предложений.
- Мониторинг и оценка эффективности внедренных решений.
Требования
- Опыт работы в области машинного обучения и анализа данных от 2 лет.
- Знание Python и библиотек для работы с данными (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Опыт работы с SQL и базами данных.
- Способность анализировать и интерпретировать большие объемы данных.
- Опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau, Power BI и т.д.).
Будет плюсом
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure).
- Знание методов A/B тестирования.
- Опыт работы в ритейле или смежных областях.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата и бонусы по результатам работы.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- ДМС и другие социальные гарантии.
- Бюджет на обучение и развитие.
- Участие в интересных проектах и возможность влиять на бизнес.
Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения и персонализации, но не указана конкретная зарплата.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, включая регрессию и деревья решений, с использованием Python и библиотек, таких как scikit-learn и TensorFlow.
Способность адаптироваться к гибридному режиму работы, эффективно управляя временем и приоритетами, чтобы справляться с удаленными проектами и встречами в офисе.
Опыт работы с SQL для извлечения и анализа больших объемов данных, а также навыки визуализации данных с использованием инструментов, таких как Tableau или Matplotlib.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости RetailTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев