DBA и Data Engineer — управление MongoDB и оптимизация данных
О позиции
В команде растущей технологии требуется опытный DBA и Data Engineer, который возьмет на себя управление базами данных MongoDB, SQL Server и PostgreSQL, а также поможет в создании и поддержке конвейеров данных. Эта вакансия предлагает возможность работать в гибридном формате в Израиле, Кипре или Польше.
Чем вы будете заниматься
- Управление и оптимизация баз данных MongoDB (Atlas и On-Prem)
- Поддержка SQL Server и PostgreSQL
- Мониторинг производительности, безопасности и надежности баз данных
- Проектирование и поддержка конвейеров данных с использованием Airflow
- Поддержка резервного копирования, восстановления, HA/DR и инициатив по масштабированию
- Сотрудничество с инженерами программного обеспечения по проектированию и оптимизации баз данных
- Работа с инфраструктурой на базе AWS
- Участие в дежурствах
Требования
- 4+ года опыта работы с базами данных и платформами данных
- 2+ года опыта работы DBA (MongoDB)
- Практический опыт в Data Engineering (предпочтительно Airflow)
- Опыт работы с AWS
- Продвинутые навыки T-SQL
- Глубокие знания безопасности баз данных, резервного копирования и восстановления
- Опыт работы с Git и рабочими процессами управления кодом
- Свободное владение английским языком
Будет плюсом
- Опыт работы с dbatools
- Использование Redgate SQL Toolbelt
- Знание Coralogix
- Опыт CI/CD
- Знание Liquibase
Что мы предлагаем
- Годовой бонус и пересмотр зарплаты
- Гибридная модель работы
- Гибкий график работы
- Программы обучения и развития
- Компенсация обедов
- Отпуск на день рождения
- Дополнительные преимущества для сотрудников
- Ясные возможности карьерного роста
Вакансия предлагает интересные задачи в области управления базами данных и оптимизации данных. Условия гибридной работы и конкурентная зарплата делают её привлекательной.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание и опыт работы с MongoDB, включая Atlas и On-Prem, а также навыки оптимизации производительности баз данных.
Способность работать в гибридном режиме, с высокой самоорганизацией и эффективным управлением временем для достижения целей как в офисе, так и удаленно.
Опыт в использовании инструментов ETL, таких как Apache Airflow, для создания и поддержки потоков данных, а также знание T-SQL для работы с SQL Server.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Data Management
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев