DevOps-инженер — DevOps Engineer для разработки решений…@ MMCY
О позиции
Мы ищем опытного DevOps Engineer для разработки и поддержки масштабируемых решений Genesys Cloud, которые улучшают клиентский опыт и поддерживают операции контактного центра. Ваша задача — создавать облачные решения, разрабатывать интеграции, автоматизировать развертывания и внедрять возможности взаимодействия с клиентами на основе ИИ, обеспечивая надежность, безопасность и производительность платформы.
Чем вы будете заниматься
- Проектировать и разрабатывать решения на платформе Genesys Cloud.
- Создавать интеграции между различными системами и платформами.
- Автоматизировать процессы развертывания и управления инфраструктурой.
- Обеспечивать безопасность и производительность облачных решений.
- Работать с командами для внедрения новых функций и улучшений.
- Анализировать и оптимизировать существующие процессы для повышения эффективности.
Требования
- Опыт работы в роли DevOps Engineer не менее 3 лет.
- Знания в области облачных технологий, особенно Genesys Cloud.
- Опыт разработки интеграций и автоматизации процессов.
- Знание инструментов CI/CD и управления конфигурациями.
- Опыт работы с контейнерами (Docker, Kubernetes).
- Хорошие навыки работы с языками программирования (Python, Bash).
Будет плюсом
- Опыт работы с AI-технологиями в области клиентского взаимодействия.
- Знание инструментов мониторинга и логирования.
- Опыт работы в Agile-среде.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная заработная плата и бонусы.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- ДМС и другие социальные гарантии.
- Бюджет на обучение и развитие.
- Участие в интересных проектах с использованием современных технологий.
Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентоспособную зарплату. Однако, недостаток в деталях о команде и проекте.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Kubernetes и Docker для управления контейнерами и оркестрации, что позволяет эффективно развертывать и масштабировать приложения в облаке.
Способность самостоятельно организовывать рабочий процесс в удаленном режиме, включая управление временем и приоритезацию задач, что критично для успешной работы в гибкой среде.
Опыт разработки и внедрения CI/CD процессов с использованием Python, что способствует автоматизации развертывания и повышению надежности ПО.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Cloud Solutions
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев