Big Data@ Крок

30K ₽–60K ₽/мес

Россия Data Engineering Intern Удалённо

SQL ETL Data Warehouse Data Lake Python

Опубликовано 22.05.2026

30K ₽–60K ₽/мес

подтверждённая

Опубликовано 22.05.2026

О позиции

Мы ищем стажера-разработчика DWH/ETL/Big Data для присоединения к нашей команде. Эта позиция стажера-разработчика DWH/ETL/Big Data предлагает уникальную возможность развиваться в области обработки данных и участвовать в интересных проектах.

Чем вы будете заниматься

Разработка сценариев обработки данных ETL и ELT.
Проектирование логических и физических моделей данных в DWH.
Написание проектной технической документации.
Работа с командами для оптимизации процессов обработки данных.
Участие в тестировании и отладке ETL процессов.

Требования

Базовые знания SQL и СУБД.
Базовые знания DWH, Data Lake, ETL и желание развиваться в сфере работы с данными.
Знания английского языка на техническом уровне или выше.
Способность работать в команде и желание учиться.
Внимание к деталям и аналитическое мышление.

Будет плюсом

Опыт работы с инструментами ETL.
Знание Python или других языков программирования.
Понимание принципов работы с большими данными.

Что мы предлагаем

Конкурентоспособная стажировка с возможностью дальнейшего трудоустройства.
Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
Доступ к обучающим материалам и курсам.
Поддержка в развитии карьеры и профессиональных навыков.
Дружелюбная команда и комфортная рабочая атмосфера.

Обязательные

0/1

Желательные

0/1

Бонус

0/1

Почему эта вакансия

6.5

6.5 из 10

оценка совпадения

Вакансия стажера-разработчика DWH/ETL/Big Data предлагает хорошие условия для начала карьеры в IT. Однако, требования к знаниям могут быть сложными для новичков.

Требования к языку

EnglishB2

БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания SQL и опыт работы с инструментами ETL, такими как Apache NiFi или Talend, для эффективной обработки и интеграции данных.

→

Способность к самоорганизации и управлению временем в удаленном формате, что позволяет успешно справляться с задачами и проектами без постоянного контроля.

→

Желание постоянно учиться и развиваться в области Big Data, включая понимание концепций Data Warehouse и Data Lake, а также базовых навыков программирования на Python.

Ресурсы для обучения

→SQL для начинающихГайд

→Курс по ETL и Data WarehousingКурс

→Документация по Python для анализа данныхСтатья

Карьерный путь

Стажер-разработчик DWH/ETL/Big Data (Сейчас)→Младший разработчик DWH/ETL (1–2 года)→Разработчик DWH/ETL (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка DWH/ETL 2026

$3.5B

Годовой рост

12.5%

Внедрение AI

65%

Инвестиции

+150%

Навыки и требования

Обязательные

SQLETLData Warehouse

Растущий спрос

Apache SparkData Visualization (Tableau, Power BI)Cloud Data Warehousing (Snowflake, Google BigQuery)

Снижающийся спрос

Traditional Data Warehousing (Oracle, IBM DB2)ETL Tools (Informatica, Talend)

Тренды отрасли

Рост облачных решений

В 2025 году 75% компаний в России будут использовать облачные решения для хранения и обработки данных, что увеличивает спрос на специалистов по облачным хранилищам.

Интеграция AI в ETL-процессы

60% компаний планируют внедрять AI для автоматизации ETL-процессов, что создаёт новые возможности для стажёров в области Big Data.