Engineer/Data Scientist LLM (AI)@ IT-аккредитованная компания
О позиции
Мы ищем Engineer/Data Scientist LLM для работы в нашем IT-центре на базе МГТУ им. Н.Э. Баумана. Ваша роль будет связана с проектированием и реализацией LLM решений для прикладных сценариев, таких как QA ассистенты и аналитические помощники. Эта позиция Engineer/Data Scientist LLM предлагает возможность работать над масштабными проектами с применением искусственного интеллекта.
Чем вы будете заниматься
- Проектировать и реализовывать LLM решения для различных прикладных сценариев, включая QA ассистентов и классификацию сущностей.
- Строить RAG пайплайны, включая подготовку данных и индексацию.
- Адаптировать модели под домен с использованием prompt engineering и fine-tuning.
- Разрабатывать и поддерживать агентные сценарии, включая контроль ограничений и обработку исключений.
- Выстраивать оценку качества с использованием офлайн метрик и тест наборов.
- Участвовать в выводе в прод, включая мониторинг качества и анализ деградаций.
- Быстро разбираться в документации и предлагать решения на основе best practices.
- Управлять командой и обучать младших сотрудников.
Требования
- Высшее техническое образование в области ИТ или повышение квалификации в области Data Science.
- Владение Python и основными ML-библиотеками, такими как Pandas и Tensorflow.
- Понимание классического ML и базовых архитектур нейросетей.
- Опыт работы с NLP-библиотеками, такими как NLTK и spaCy.
- Опыт работы с LLM, prompt-engineering и fine-tuning.
- Опыт работы с Hugging Face Transformers и векторными БД.
Будет плюсом
- Опыт работы с vLLM.
- Знание дополнительных ML-библиотек.
- Опыт работы в команде над крупными проектами.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата, обсуждаемая по результатам собеседования.
- Возможность дополнительного обучения по программам повышения квалификации.
- Оформление по ТК РФ.
- Гибкий график работы.
- Работа над интересными и масштабными проектами в области AI.
- Команда профессионалов и возможность карьерного роста.
Вакансия предлагает интересные задачи в области AI, однако зарплата не указана, что может вызвать вопросы у кандидатов. В целом, условия работы выглядят привлекательными.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание библиотек для машинного обучения, таких как TensorFlow и PyTorch, с практическим опытом разработки моделей LLM.
Способность работать в удаленном и гибридном режиме, включая навыки самоорганизации и управления временем для эффективного выполнения задач.
Опыт применения методов обработки естественного языка (NLP) с использованием Hugging Face и vLLM для решения реальных бизнес-задач.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев