Engineer/Data Scientist LLM (AI)@ IT-аккредитованная компания

50K ₽–80K ₽/мес
подтверждённая · ниже рынка
Опубликовано 13.04.2026

О позиции

Мы ищем Engineer/Data Scientist LLM для работы в нашем IT-центре на базе МГТУ им. Н.Э. Баумана. Ваша роль будет связана с проектированием и реализацией LLM решений для прикладных сценариев, таких как QA ассистенты и аналитические помощники. Эта позиция Engineer/Data Scientist LLM предлагает возможность работать над масштабными проектами с применением искусственного интеллекта.

Чем вы будете заниматься

  • Проектировать и реализовывать LLM решения для различных прикладных сценариев, включая QA ассистентов и классификацию сущностей.
  • Строить RAG пайплайны, включая подготовку данных и индексацию.
  • Адаптировать модели под домен с использованием prompt engineering и fine-tuning.
  • Разрабатывать и поддерживать агентные сценарии, включая контроль ограничений и обработку исключений.
  • Выстраивать оценку качества с использованием офлайн метрик и тест наборов.
  • Участвовать в выводе в прод, включая мониторинг качества и анализ деградаций.
  • Быстро разбираться в документации и предлагать решения на основе best practices.
  • Управлять командой и обучать младших сотрудников.

Требования

  • Высшее техническое образование в области ИТ или повышение квалификации в области Data Science.
  • Владение Python и основными ML-библиотеками, такими как Pandas и Tensorflow.
  • Понимание классического ML и базовых архитектур нейросетей.
  • Опыт работы с NLP-библиотеками, такими как NLTK и spaCy.
  • Опыт работы с LLM, prompt-engineering и fine-tuning.
  • Опыт работы с Hugging Face Transformers и векторными БД.

Будет плюсом

  • Опыт работы с vLLM.
  • Знание дополнительных ML-библиотек.
  • Опыт работы в команде над крупными проектами.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата, обсуждаемая по результатам собеседования.
  • Возможность дополнительного обучения по программам повышения квалификации.
  • Оформление по ТК РФ.
  • Гибкий график работы.
  • Работа над интересными и масштабными проектами в области AI.
  • Команда профессионалов и возможность карьерного роста.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области AI, однако зарплата не указана, что может вызвать вопросы у кандидатов. В целом, условия работы выглядят привлекательными.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание библиотек для машинного обучения, таких как TensorFlow и PyTorch, с практическим опытом разработки моделей LLM.

Способность работать в удаленном и гибридном режиме, включая навыки самоорганизации и управления временем для эффективного выполнения задач.

Опыт применения методов обработки естественного языка (NLP) с использованием Hugging Face и vLLM для решения реальных бизнес-задач.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Engineer/Data Scientist LLM (AI) (Сейчас)Старший инженер по данным/научный сотрудник (1–2 года)Руководитель команды по искусственному интеллекту (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$15B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции в AI-технологии
+200%

Навыки и требования

Обязательные
PythonPandasTensorFlow
Растущий спрос
Machine LearningData VisualizationCloud Computing
Снижающийся спрос
MATLABR

Тренды отрасли

Рост использования LLM
Модели на основе LLM (Large Language Models) становятся все более популярными, с увеличением их применения в бизнесе на 40% в 2025 году.
Автоматизация процессов
Автоматизация анализа данных и предсказательной аналитики возрастает на 50%, что способствует повышению эффективности работы команд.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
.Net Developer — проектная работа с REST API
300K ₽–500K ₽
2D-художник для разработки игр
WhyNot·60K ₽–90K ₽
Специалист по 1С — автоматизация корпоративных систем
Неизвестная компания·150K ₽–170K ₽
UX-дизайнер — создание интуитивно понятных интерфейсов
Tech·300K ₽–500K ₽
SAP FI/CO Consultant
Wavestone·180K ₽–320K ₽
Руководитель группы безопасности ИТ
МТС Web Services·300K ₽–500K ₽
Product Manager — развитие транзакционных продуктов для бизнеса
Контур·250K ₽–400K ₽
SEO-автор для покерной тематики
Крупное digital-издательство·112K ₽–139K ₽
Редактор спортивного проекта — сценарии и новостные материалы
Небесная грация
Data Engineer — MLOps и ETL-процессы
Bell Integrator·180K ₽–320K ₽
Python-разработчик — гибкий API и коннекторы
Яндекс·180K ₽–320K ₽
Интернет-специалист — маркетолог — запуск рекламных кампаний
Профиматика·110K ₽–180K ₽
Продюсер кинопрограммы — ведение проектов и бюджетирование
Музей «Гараж»·100K ₽–150K ₽
SMM-специалист — менеджер для travel направления
Allosta Group·1K ₽–2K ₽
AI-иллюстратор и аниматор — создание нейроконтента
F5 graphics·300K ₽–500K ₽