Фрилансер для извлечения и нормализации данных о закупках@ Freelanceroff

???
зарплата не указана
Опубликовано 18.06.2026

О позиции

Вам предстоит работать с данными о закупках, извлекая и нормализуя информацию из испанских документов. Это фриланс-позиция, где вы будете заниматься обработкой 10 PDF-документов, извлекая целевые позиции закупок и приводя их в порядок.

Чем вы будете заниматься

  • Извлечение целевых позиций закупок из испанских документов.
  • Очистка и нормализация описаний, количеств, единиц измерения, брендов, моделей и технических характеристик.
  • Идентификация сопоставимых товаров от поставщиков с использованием утвержденной среды источников.
  • Извлечение цен, валют, размеров упаковки и информации о источниках.
  • Конвертация цен в стандартизированные цены за единицу.
  • Отметка неопределенных совпадений и случаев, когда надежное совпадение недоступно.
  • Предоставление воспроизводимого файла данных и документации рабочего процесса.

Требования

  • Опыт извлечения данных и анализа.
  • Знание Python и библиотек для обработки данных, таких как Pandas.
  • Умение работать с Excel и другими инструментами для управления данными.
  • Опыт в области управления данными и интеграции данных.
  • Навыки обработки данных и ввода данных.
  • Опыт веб-скрапинга будет плюсом.

Будет плюсом

  • Знание испанского языка.
  • Опыт работы с большими объемами данных.
  • Понимание принципов нормализации данных.

Что мы предлагаем

  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
  • Оплата от 10 до 30 долларов в час в зависимости от опыта.
  • Возможность работать над интересными проектами с международными клиентами.
  • Поддержка в обучении и развитии навыков.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области извлечения и нормализации данных. Условия работы гибкие, оплата конкурентоспособная. Однако, требуется знание испанского языка, что может ограничить круг кандидатов.

Требования к языку
Spanish(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Умение извлекать и нормализовать данные с использованием Python и Pandas, что позволит эффективно обрабатывать данные из PDF-документов.

Способность работать самостоятельно в удаленном режиме, что включает в себя высокую степень самодисциплины и тайм-менеджмента для выполнения задач в срок.

Опыт работы с Excel для анализа и управления данными, включая создание сводных таблиц и использование формул для обработки информации.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Фрилансер для извлечения и нормализации данных о закупках (Сейчас)Аналитик данных (1–2 года)Старший аналитик данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$6.5B
Годовой рост
12.3%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
Data ExtractionData AnalysisData Management
Растущий спрос
Machine LearningData VisualizationETL Tools (e.g., Apache NiFi)
Снижающийся спрос
Manual Data EntryBasic SQL

Тренды отрасли

Автоматизация процессов извлечения данных
Согласно исследованию, 60% компаний внедряют автоматизированные решения для извлечения данных, что позволяет сократить время обработки на 30%.
Увеличение использования облачных решений
Около 50% организаций переходят на облачные платформы для хранения и обработки данных, что увеличивает доступность и безопасность данных.

Новости Data Management

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии