О позиции
Мы ищем Fullstack разработчика Python для работы над специализированными AI-агентами в таких областях, как банковское дело, фармацевтика, розничная торговля и рабочие процессы. Эта позиция предлагает возможность участвовать в создании и поддержке инновационных решений, которые могут изменить подход к взаимодействию с клиентами и оптимизации бизнес-процессов.
Чем вы будете заниматься
- Разрабатывать и поддерживать специализированные AI-агенты для различных секторов.
- Проектировать разговорные потоки и реализовывать архитектуры на основе плагинов с использованием Semantic Kernel.
- Интегрировать решения с существующими системами и API.
- Работать с контейнеризацией и инструментами, такими как Docker.
- Участвовать в тестировании и обеспечении качества разрабатываемых решений.
- Сотрудничать с командой для создания эффективной архитектуры микросервисов.
Требования
- Опыт работы с Python и фреймворками для разработки.
- Знания в области AI и ML, включая prompt engineering.
- Опыт работы с Azure Cloud и Terraform.
- Знания в области контейнеризации и работы с Docker.
- Опыт разработки и тестирования микросервисов.
- Способность работать в команде и эффективно общаться.
Будет плюсом
- Опыт работы с React.
- Знания в области многопользовательских систем и conversational AI.
- Опыт работы с фреймворками для тестирования.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная оплата — €65 в час, что составляет около $10,400 в месяц.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Участие в интересных и инновационных проектах.
- Поддержка профессионального роста и обучения.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Дружелюбная и поддерживающая команда.
Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентную оплату, но требует хорошего уровня навыков в Python и AI. Условия работы гибкие и привлекательные.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с фреймворками, такими как Flask или Django, для разработки высоконагруженных приложений.
Способность эффективно работать в удаленном режиме, демонстрируя самодисциплину и умение организовать свое время для выполнения задач в срок.
Опыт работы с облачными технологиями Azure и инструментами контейнеризации, такими как Docker, для развертывания микросервисов и AI-решений.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев