О позиции
Мы ищем GenAI Разработчика для работы над проектом в металлургии. Ваша задача будет заключаться в разработке ИИ-ассистента и генерации технологических карт. Эта позиция предлагает возможность работать удалённо и участвовать в интересном проекте с использованием современных технологий.
Чем вы будете заниматься
- Разработка решений на платформе N8N с использованием GenAI-компонентов.
- Интеграция с корпоративными витринами данных для обеспечения доступа к необходимой информации.
- Подготовка RAG и работа с векторными базами данных.
- Взаимодействие с аналитиками, проведение демонстраций и передача готовых решений в продакшн.
- Работа в условиях дефицита документации и меняющихся вводных данных.
Требования
- Опыт работы от 1 года с N8N, включая кастомные ноды и цепочки запросов.
- Знания JavaScript и Python для реализации сложной логики.
- Опыт работы с RAG-системами, такими как PGVector или Qdrant.
- Навыки работы с локальными LLM в закрытом контуре.
- Опыт построения мультиагентных систем с использованием LangChain в N8N.
- Знания интеграций: REST/GraphQL, Kafka и шины данных.
- Опыт работы с PostgreSQL, включая схемы и трансформацию JSON.
- Навыки промт-инжиниринга, включая баланс качества, скорости и стоимости.
Будет плюсом
- Опыт работы с SAPCRM и 1С.
- Знания Windows как основной среды разработки.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата в диапазоне 230-300К рублей в месяц.
- Оформление только как ИП.
- Полная занятость до 31.10.2026 с возможностью продления.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Интересные задачи и возможность профессионального роста.
Вакансия предлагает интересный проект с хорошими условиями работы. Требования к кандидату достаточно высокие, но зарплата соответствует рынку.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания и опыт работы с n8n для автоматизации процессов, включая создание и интеграцию рабочих процессов.
Способность эффективно работать в удаленном режиме, управляя своим временем и проектами, что критично для удаленной работы в команде.
Опыт разработки и интеграции REST и GraphQL API с использованием Python и JavaScript, что необходимо для работы с корпоративными данными.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев