Инженер по данным — платформа для инвесторов в недвижимость@ Amiio

???
зарплата не указана
Опубликовано 15.06.2026

О позиции

Компания Amiio разрабатывает платформу на базе искусственного интеллекта для инвесторов в недвижимость и управляющих активами. Мы ищем талантливого инженера по данным, который присоединится к нашей основной команде разработчиков продукта и поможет создать высокопроизводительную, масштабируемую платформу данных. Ваша роль как инженера по данным будет ключевой для достижения наших целей.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка эффективных процессов ETL/ELT для структурированных и неструктурированных данных.
  • Оптимизация моделей данных и структур хранилищ данных для аналитики и отчетности.
  • Вклад в планирование архитектуры и постоянное совершенствование инфраструктуры данных.
  • Сотрудничество с командой разработчиков для интеграции новых технологий и улучшения существующих процессов.
  • Обеспечение качества данных и разработка автоматизированных тестов для конвейеров обработки данных.

Требования

  • Опыт работы в качестве инженера данных или на аналогичной должности, связанной с данными, более 4 лет.
  • Уверенное владение Python и современными стековыми решениями.
  • Хорошее знание GCP, Airflow, Kafka, Snowflake, SQL, data modeling и дополнительных пакетных и потоковых фреймворков.
  • Знание систем контроля версий (Git) и автоматизированного тестирования конвейеров обработки данных.

Будет плюсом

  • Опыт работы в сфере недвижимости, финансов или других областях, связанных с большими объемами данных.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и возможности для профессионального роста.
  • Гибкий график работы и возможность частичной удаленной работы.
  • Доступ к современным технологиям и инструментам.
  • Команда профессионалов, готовая поддержать и поделиться опытом.
  • Корпоративные мероприятия и обучение для сотрудников.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и хорошие условия, но не указана конкретная зарплата.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками для обработки данных, такими как Pandas и NumPy, для создания эффективных ETL-процессов.

Способность работать в гибридной среде, сочетая удаленные и офисные задачи, с высоким уровнем самоорганизации и ответственности за выполнение сроков.

Опыт работы с облачными платформами, такими как GCP, и инструментами, такими как Airflow и Kafka, для создания масштабируемых решений в области аналитики данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Инженер по данным — платформа для инвесторов в недвижимость (Сейчас)Ведущий инженер по данным (1–2 года)Архитектор данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$25B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
60%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonGCPAirflow
Растущий спрос
Machine LearningData EngineeringCloud Computing
Снижающийся спрос
PerlVBScript

Тренды отрасли

Рост использования облачных платформ
Согласно отчётам, 75% компаний в 2025 году планируют использовать облачные технологии для обработки данных, что создаёт спрос на специалистов с опытом в GCP и других облачных платформах.
Увеличение применения AI в анализе данных
По данным аналитиков, 65% компаний в сфере недвижимости внедряют AI для анализа данных, что открывает новые возможности для инженеров по данным.

Новости PropTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Инженер миграции — работа с облачными технологиями
cloud.ru·250K ₽–350K ₽
Data Engineer — MLOps и ETL-процессы
Bell Integrator·180K ₽–320K ₽
Python-разработчик — гибкий API и коннекторы
Яндекс·180K ₽–320K ₽
Senior Frontend разработчик — разработка и поддержка фронтенда
Wildberries·250K ₽–350K ₽
Специалист по сетевой безопасности
Ricoh·Удалённо
Ведущий аналитик 1С:ERP УХ — внедрение и управление проектами
КСА·250K ₽–320K ₽
Backend Developer — CloudLinux и распределённые системы
25K ₽–30K ₽
Старший системный аналитик — высоконагруженные системы и BPMN
БФТ - Холдинг·300K ₽–500K ₽
Python Developer — кибербезопасность и Big Data
Kaspersky·180K ₽–320K ₽
Senior .NET разработчик — сложные задачи и микросервисы
250K ₽–400K ₽
Стажёр Инженер по автоматизации тестирования — QA Auto Python и API
Ozon Банк·3K ₽–6K ₽
Senior Product Manager — ML и антифрод продукты
deeplay·300K ₽–370K ₽
Руководитель отдела маркетинга — бренд Voishe
Voishe·600K ₽–1.2M ₽
Applied AI Engineer — работа с TensorFlow и Keras
Revolut·191K ₽–238K ₽
Продуктовый дизайнер — проектирование пользовательских сценариев
СберЗдоровье·300K ₽–500K ₽