О позиции
Компания Amiio разрабатывает платформу на базе искусственного интеллекта для инвесторов в недвижимость и управляющих активами. Мы ищем талантливого инженера по данным, который присоединится к нашей основной команде разработчиков продукта и поможет создать высокопроизводительную, масштабируемую платформу данных. Ваша роль как инженера по данным будет ключевой для достижения наших целей.
Чем вы будете заниматься
- Разработка эффективных процессов ETL/ELT для структурированных и неструктурированных данных.
- Оптимизация моделей данных и структур хранилищ данных для аналитики и отчетности.
- Вклад в планирование архитектуры и постоянное совершенствование инфраструктуры данных.
- Сотрудничество с командой разработчиков для интеграции новых технологий и улучшения существующих процессов.
- Обеспечение качества данных и разработка автоматизированных тестов для конвейеров обработки данных.
Требования
- Опыт работы в качестве инженера данных или на аналогичной должности, связанной с данными, более 4 лет.
- Уверенное владение Python и современными стековыми решениями.
- Хорошее знание GCP, Airflow, Kafka, Snowflake, SQL, data modeling и дополнительных пакетных и потоковых фреймворков.
- Знание систем контроля версий (Git) и автоматизированного тестирования конвейеров обработки данных.
Будет плюсом
- Опыт работы в сфере недвижимости, финансов или других областях, связанных с большими объемами данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и возможности для профессионального роста.
- Гибкий график работы и возможность частичной удаленной работы.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Команда профессионалов, готовая поддержать и поделиться опытом.
- Корпоративные мероприятия и обучение для сотрудников.
Вакансия предлагает интересные задачи и хорошие условия, но не указана конкретная зарплата.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками для обработки данных, такими как Pandas и NumPy, для создания эффективных ETL-процессов.
Способность работать в гибридной среде, сочетая удаленные и офисные задачи, с высоким уровнем самоорганизации и ответственности за выполнение сроков.
Опыт работы с облачными платформами, такими как GCP, и инструментами, такими как Airflow и Kafka, для создания масштабируемых решений в области аналитики данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости PropTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев