Инженер по машинному обучению (AI)@ ODSJobs

250K ₽–350K ₽/мес
Опубликовано 15.03.2026

О позиции

Мы ищем Инженера по машинному обучению для присоединения к нашей команде. Ваша роль будет заключаться в разработке и внедрении моделей машинного обучения, которые помогут нам улучшить наши продукты и услуги. Если вы обладаете высоким уровнем личной ответственности и стремлением к росту, то эта вакансия для вас!

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения.
  • Анализ данных и создание предсказательных моделей.
  • Сотрудничество с другими командами для интеграции моделей в продукты.
  • Проведение экспериментов и анализ результатов для улучшения моделей.
  • Документирование процессов и результатов работы.

Требования

  • Опыт работы с Python и библиотеками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
  • Знание алгоритмов машинного обучения и статистики.
  • Опыт работы с большими данными и инструментами анализа данных.
  • Способность работать в команде и эффективно общаться.
  • Высокий уровень личной ответственности и стремление к профессиональному росту.

Будет плюсом

  • Опыт работы в FinTech или смежных отраслях.
  • Знание английского языка на техническом уровне.
  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure).

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата от 250 000 до 350 000 ₽ в месяц.
  • Удалённая работа с гибким графиком.
  • Возможности для профессионального роста и обучения.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
  • Дружелюбная команда и поддерживающая атмосфера.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает конкурентоспособную зарплату и возможность удалённой работы. Требования к кандидату достаточно высокие, что делает позицию интересной для профессионалов в области машинного обучения.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание библиотек машинного обучения, таких как TensorFlow и PyTorch, с опытом разработки и оптимизации нейронных сетей для реальных приложений.

Способность к самоорганизации и управлению временем, что особенно важно в удаленном режиме работы, чтобы эффективно справляться с проектами и соблюдением сроков.

Опыт работы с большими данными и аналитикой, включая навыки использования Python для обработки и анализа данных, что позволяет создавать точные предсказательные модели.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Инженер по машинному обучению (AI) (Сейчас)Старший инженер по машинному обучению (1–2 года)Руководитель группы машинного обучения (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$5.5B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
70%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
PythonMachine LearningTensorFlow
Растущий спрос
Deep LearningNatural Language ProcessingCloud Computing
Снижающийся спрос
R LanguageMATLAB

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных платформ
Согласно исследованиям, более 60% проектов по машинному обучению в 2025 году будут разрабатываться на облачных платформах, таких как AWS и Google Cloud.
Рост интереса к объяснимому ИИ
Примерно 55% компаний планируют внедрить объяснимый ИИ в свои решения к 2026 году, чтобы повысить прозрачность алгоритмов.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев