О позиции
Мы ищем Junior Data Scientist для работы в команде Сбер, который будет заниматься разработкой AI-агентов и внедрением мультиагентных систем в банковские процессы. Эта позиция Junior Data Scientist предлагает возможность работать с передовыми технологиями в области AI и LLM, а также участвовать в оптимизации и fine-tuning моделей под домен бизнеса.
Чем вы будете заниматься
- Разработка AI-агентов: проектирование и внедрение мультиагентных систем (Prompt Engineering, RAG, Tools, Function Calling) в реальные банковские процессы.
- Работа с LLM: оптимизация и fine-tuning моделей под домен бизнеса (SFT, RLHF), работа с открытыми и проприетарными моделями.
- MLOps & Production: вывод моделей в ПРОМ, построение пайплайнов обработки данных на GPU-кластере, организация мониторинга качества и дрейфа моделей.
- Оценка качества: разработка метрик качества генерации (LLM Eval), проведение A/B тестов.
- Интеграция: разработка сервисов на Python (API), взаимодействие с командой разработки и продуктовыми аналитиками для контроля и экспертизы требований к данным и функционалу.
Требования
- Опыт: от 6 месяцев в коммерческой разработке на позиции DS/ML Engineer LLM & NLP: глубокое понимание архитектуры трансформеров, опыт работы с RAG, контекстным окном, методами оптимизации инференса.
- Разработка: уверенное знание Python (asyncio, aiohttp/FastAPI), опыт написания чистого, поддерживаемого кода.
- Big Data: опыт работы с распределенными вычислениями (Spark/PySpark, Hive) и оркестрацией (Airflow).
- Инфраструктура: понимание процессов MLOps, опыт deployment сервисов на GPU (on-premise или Cloud).
- Безопасность: понимание принципов работы с персональными данными и безопасности при использовании LLM в энтерпрайзе.
Будет плюсом
- Опыт работы с библиотеками Hugging Face Transformers и LangChain.
- Знание принципов работы с VectorDBs.
- Опыт работы в команде над крупными проектами.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата и возможность карьерного роста.
- Гибкий график работы и возможность частичной удаленной работы.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Обучение и развитие в области AI и Data Science.
- ДМС и другие социальные гарантии.
Вакансия предлагает интересные задачи в области AI и LLM, с возможностью работать в известной компании. Однако, требования могут быть высокими для Junior уровня.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками, такими как PyTorch и Hugging Face, для разработки и оптимизации моделей AI.
Способность работать в гибридном режиме, проявляя инициативу и самоорганизацию при решении задач по внедрению мультиагентных систем.
Настрой на постоянное обучение и развитие, включая опыт работы с инструментами, такими как FastAPI, PySpark и Airflow, что позволит адаптироваться к быстро меняющимся требованиям в области анализа данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев