О позиции
Компания Сбер ищет Junior Python-разработчика для работы над прикладным ПО. Ваша задача будет заключаться в разработке и применении практик GenAI для решения задач Python-разработки. Вы будете работать в команде, взаимодействуя с дизайнерами и аналитиками, а также писать unit-тесты для обеспечения качества кода.
Чем вы будете заниматься
- Разработка прикладного ПО на Python.
- Применение практик GenAI для решения задач Python-разработки.
- Написание unit-тестов для обеспечения качества кода.
- Поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками.
- Менторство стажёров (актуально для middle и senior разработчиков).
- Взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile.
Требования
- Высшее образование.
- Опыт работы в роли разработчика от двух лет в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО с использованием инструментов и технологий Python.
- Опыт работы с фреймворками Python: FastAPI, Flask.
- Опыт работы с библиотеками Python: AsyncIO, SQLAlchemy, Pydantic.
- Опыт работы с реляционными БД (Oracle DB и/или PostgreSQL и/или MySQL).
- Опыт оптимизации производительности SQL запросов.
- Опыт интеграции инфраструктурных компонентов с сторонними системами.
- Опыт командной разработки с использованием Confluence и Jira.
- Опыт работы в гибких методологиях (Agile и/или DevOps и/или Scrum).
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата.
- Возможности для карьерного роста и развития.
- Работа в дружной команде профессионалов.
- Гибкий график работы.
- Доступ к обучающим материалам и курсам.
- Современный офис в центре Санкт-Петербурга.
- Корпоративные мероприятия и тимбилдинги.
Вакансия хорошая, с четкими требованиями и обязанностями. Однако, отсутствие указания зарплаты может снизить интерес кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое знание Python и опыт работы с FastAPI и Flask для разработки высокопроизводительных приложений.
Способность эффективно работать в офисе, активно взаимодействуя с командой и создавая синергию с дизайнерами и аналитиками.
Открытость к обучению новым технологиям, таким как asyncio и pydantic, а также к практикам GenAI для решения задач разработки.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Tech Services
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев