Lead AI/ML Engineer — продакшен LLM-приложения@ Selecty

600K ₽–1.2M ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 07.06.2026

О позиции

Компания Selecty ищет Lead AI/ML Engineer для разработки и внедрения продакшен LLM-приложений. Ваша задача будет заключаться в создании RAG-систем и чат-ботов на основе GPT/Claude, а также в оптимизации существующих решений. Вы будете работать в команде, где ценится продуктовое мышление и способность доносить сложные идеи простым языком.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и внедрение LLM-приложений, включая RAG-системы и чат-боты.
  • Промпт-инжиниринг на уровне эксперта для максимизации эффективности моделей.
  • Работа с эмбеддингами и векторным поиском, включая similarity и hybrid search.
  • Оптимизация high-load систем и улучшение latency.
  • Мониторинг и версионирование моделей в рамках MLOps.
  • Построение recommendation систем и MCP для LLM.
  • Обучение команды и донесение сложных концепций до бизнеса.

Требования

  • Опыт работы с продакшен LLM-приложениями.
  • Глубокие знания в промпт-инжиниринге и векторном поиске.
  • Опыт работы с Python на уровне продакшена.
  • Знания в области компьютерного зрения и мультимодальных моделей будут плюсом.
  • Способность работать с метриками и KPI.
  • Быстрота принятия решений и умение работать в условиях неопределенности.

Будет плюсом

  • Опыт работы с high-load системами.
  • Знания в области A/B тестирования.
  • Опыт использования LLM для автоматизации задач.

Что мы предлагаем

  • Официальное оформление по ТК РФ.
  • График работы 5/2 с сокращенным рабочим днем по пятницам.
  • Корпоративные программы обучения и развития.
  • Медицинское обслуживание: ДМС и собственная медсанчасть.
  • Специальные предложения для сотрудников от компаний-партнеров.
  • Дополнительный оплачиваемый отпуск.
  • Корпоративные условия на изучение английского языка.
  • Оплата детского сада для сотрудников.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.2
8.2 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает конкурентные условия и интересные задачи в области AI/ML. Однако, отсутствие указания конкретной зарплаты может вызвать вопросы у кандидатов.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и опыт разработки высоконагруженных систем, включая оптимизацию производительности LLM-приложений.

Способность к продуктивной работе в офисе, что предполагает активное взаимодействие с командой и обмен идеями для улучшения проектов.

Опыт в MLOps и продвинутом промпт-инжиниринге, позволяющий эффективно разрабатывать и внедрять RAG-системы и чат-ботов.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Lead AI/ML Engineer — продакшен LLM-приложения (Сейчас)AI/ML Architect (1–2 года)CTO или директор по инновациям (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$10B
Годовой рост Python
12.5%
Внедрение AI в Python
75%
Инвестиции в AI/ML технологии
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonLLMMLOps
Растущий спрос
Data EngineeringCloud ComputingDevOps
Снижающийся спрос
MATLABR

Тренды отрасли

Увеличение использования LLM в бизнесе
Ожидается, что к 2026 году 60% компаний будут использовать LLM для улучшения клиентского обслуживания.
Рост применения MLOps
Согласно отчетам, 70% организаций внедрят MLOps для автоматизации процессов разработки и развертывания AI-моделей к 2025 году.

Новости AI/ML Applications

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Engineering Manager — управление проектами в Breezeway
Breezeway·285K ₽–354K ₽
Видеомонтажер для образовательных презентаций
13K ₽–38K ₽
Специалист по обучению ИИ — анализ и оценка AI-систем
70K ₽
Продуктовый аналитик — анализ данных и рост пользователей
Леста Игры·300K ₽–500K ₽
Business Lead для разработки AI-агентов и безопасности
Bi Group·300K ₽–374K ₽
On-chain Quant Developer — автоматизация торговых процессов
Josad Software·4K ₽–7K ₽
Python-разработчик — ETL и NoSQL
FunFlow·180K ₽–320K ₽
Инженер миграции — работа с облачными технологиями
cloud.ru·250K ₽–350K ₽
Data Engineer — MLOps и ETL-процессы
Bell Integrator·180K ₽–320K ₽
Python-разработчик — гибкий API и коннекторы
Яндекс·180K ₽–320K ₽
Тимлид разработки — Java и обработка данных
Т-Банк·600K ₽–1.2M ₽
Директор по персоналу — управление HR-процессами
Производственная компания·300K ₽
Python Developer — кибербезопасность и Big Data
Kaspersky·180K ₽–320K ₽
Staff Engineer для Custody Platform
Tria Finance·515K ₽–640K ₽
Стажёр Инженер по автоматизации тестирования — QA Auto Python и API
Ozon Банк·3K ₽–6K ₽