О позиции
Компания Сбер ищет Lead Data Engineer для работы с большими данными. Ваша задача будет заключаться в загрузке, очистке и трансформации больших объемов данных из различных источников, таких как RDBMS, Hadoop и Spark. Мы ищем специалиста, который сможет эффективно управлять данными и обеспечивать их качество.
Чем вы будете заниматься
- Загрузка и очистка данных из различных источников.
- Трансформация данных для аналитических нужд.
- Работа с большими объемами данных в распределённых системах.
- Оптимизация процессов обработки данных.
- Сотрудничество с командами аналитиков и разработчиков для обеспечения качества данных.
Требования
- Высшее профильное образование (инженерное, математическое или в сфере IT).
- Опыт работы с большими данными и распределёнными системами.
- Знание технологий RDBMS, Hadoop, Spark.
- Технический английский язык для чтения документации.
- Способность работать в команде и эффективно коммуницировать.
Будет плюсом
- Опыт работы в финансовом секторе.
- Знание Python или Scala.
- Опыт работы с инструментами ETL.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата от 500 000 до 700 000 ₽ в месяц.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- ДМС и другие социальные гарантии.
- Бюджет на обучение и развитие.
- Работа в команде профессионалов в области данных.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи в области обработки данных. Условия работы конкурентоспособные, но не указана точная зарплата.
Требования к языку
RussianC2
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка 2026
$3.5B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
68%
Инвестиции
+120%
Навыки и требования
Обязательные
Data EngineeringrdbmsHadoop
Растущий спрос
Machine LearningData VisualizationCloud Data Engineering
Снижающийся спрос
Hadoop 1.xTraditional ETL Tools
Тренды отрасли
Автоматизация процессов обработки данных
Согласно отчетам, 72% компаний в России внедряют автоматизацию в обработку данных, что значительно ускоряет процессы и снижает затраты.
Рост использования облачных решений
Ожидается, что к 2026 году 75% всех данных будет обрабатываться в облаке, что требует от специалистов по данным знаний в области облачных технологий.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Руководитель отдела подбора и оценки персонала — HR-аналитика и автоматизация
Domeo·600K ₽–1.2M ₽
Data Scientist (LLM/NLP) — интеграция моделей в продукты
Т1·180K ₽–320K ₽
Data Аналитик (Senior) — ETL/ELT-пайплайны и BI-инструменты
LIAN·300K ₽
Python Developer — опыт с asyncio и микросервисами
Betby·250K ₽–350K ₽
Head of Growth Marketing
Mentica·345K ₽–429K ₽
Руководитель направления визуальных эффектов — VFX и современные технологии
Союзмультфильм
Лид ML-аналитики — развитие аналитики качества AI-сервисов
Яндекс·600K ₽–1.2M ₽
Руководитель группы — управление командой архитекторов
Yandex·600K ₽–1.2M ₽
Инженер по автоматизации AI — LLM и CI/CD
Talent Today·184K ₽–229K ₽
Тестировщик Python — автоматизация CAD/CAE-систем
Т1·300K ₽–500K ₽
Продуктовый аналитик — рост метрик конверсии
Фоксфорд·180K ₽–320K ₽
Senior Backend Python Engineer — SaaS и Kubernetes
Truelogic·292K ₽–364K ₽
ТимЛид Системного анализа для проекта "Цифровой HR"
РСХБ-Интех·600K ₽–1.2M ₽
Директор по омниканальной эффективности — развитие клиентского пути
Ювелирная сеть·325K ₽–404K ₽
Инженер по информационной безопасности — защита данных и инфраструктуры
LEGENDA·344K ₽