370K ₽–461K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 20.06.2026
О позиции
Компания Janea Systems ищет Lead Machine Learning Engineer для работы над проектами в области облачных технологий. Ваша задача будет заключаться в разработке и внедрении решений на основе машинного обучения, которые помогут улучшить производительность и эффективность бизнес-процессов.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация моделей машинного обучения с использованием Python и TensorFlow.
- Управление проектами в области MLOps и интеграция решений в облачные платформы, такие как AWS и GCP.
- Работа с командами разработки для внедрения новых технологий и улучшения существующих процессов.
- Анализ данных и подготовка отчетов о результатах работы моделей.
- Обучение и наставничество младших специалистов в команде.
Требования
- Опыт работы в области машинного обучения не менее 8 лет.
- Глубокие знания Python и библиотек для машинного обучения (например, PyTorch, TensorFlow).
- Опыт работы с облачными сервисами (AWS, Azure, GCP).
- Знания в области MLOps и DevOps.
- Способность работать в команде и управлять проектами.
Будет плюсом
- Опыт работы с Docker и Kubernetes.
- Знания в области облачной архитектуры и разработки распределенных систем.
- Опыт работы в стартапах или быстрорастущих компаниях.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата и бонусы.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Обучение и развитие внутри компании.
- Участие в интересных и значимых проектах.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает хорошую возможность для опытного специалиста в области машинного обучения. Условия работы удалённые, что является большим плюсом. Однако, информация о компании могла бы быть более детализированной.
Требования к языку
EnglishC1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$30B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
70%
Инвестиции
+200%
Навыки и требования
Обязательные
PythonAWSAzure
Растущий спрос
Machine Learning Operations (MLOps)Data EngineeringDevOps
Снижающийся спрос
MATLABR
Тренды отрасли
Интеграция ML с DevOps
Согласно отчетам, более 60% компаний внедряют практики MLOps для автоматизации процессов разработки и развертывания моделей.
Рост использования облачных платформ
Ожидается, что к 2026 году более 75% ML-проектов будут развернуты в облаке, что увеличивает спрос на навыки работы с AWS, Azure и GCP.
Новости Cloud Services
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Data Engineer — MLOps и ETL-процессы
Bell Integrator·180K ₽–320K ₽
Python-разработчик — гибкий API и коннекторы
Яндекс·180K ₽–320K ₽
Тимлид разработки — Java и обработка данных
Т-Банк·600K ₽–1.2M ₽
Директор по персоналу — управление HR-процессами
Производственная компания·300K ₽
DevOps Engineer для мобильного многопользовательского шутера
Bix Team·180K ₽–320K ₽
Backend Developer — CloudLinux и распределённые системы
25K ₽–30K ₽
Python Developer — кибербезопасность и Big Data
Kaspersky·180K ₽–320K ₽
Staff Engineer для Custody Platform
Tria Finance·515K ₽–640K ₽
DevOps-инженер — PostgreSQL
Открытые решения·180K ₽–320K ₽
Стажёр Инженер по автоматизации тестирования — QA Auto Python и API
Ozon Банк·3K ₽–6K ₽
Генеральный директор 3PL-оператора — развитие бизнеса
ГК Alpine Floor
Applied AI Engineer — работа с TensorFlow и Keras
Revolut·191K ₽–238K ₽
Lead Product Owner — управление командой и разработка стратегии
Яндекс·309K ₽–384K ₽
AQA инженер на Python
КА Devhunt·177K ₽–213K ₽
DevOps-инженер — Linux
КА Devhunt·195K ₽–235K ₽