Middle Data Engineer (IT)@ Selectel

200K ₽–300K ₽/мес
Опубликовано 11.04.2026

О позиции

Мы ищем Middle Data Engineer для присоединения к нашей команде в Selectel. Ваша работа будет заключаться в разработке и поддержке эффективных пайплайнов загрузки данных, а также в взаимодействии с владельцами данных для обеспечения их качества. Если вы ищете возможность работать в динамичной продуктовой IT-компании, предоставляющей инфраструктурные решения, эта вакансия для вас!

Чем вы будете заниматься

  • Взаимодействие с владельцами данных по вопросам сбора и качества данных, проведение системного анализа источников.
  • Разработка и поддержка пайплайнов загрузки данных на Python с использованием DAG’ов Airflow.
  • Разработка dbt-моделей по ключевым бизнес-процессам по схеме «звезда», создание витрин данных.
  • Автоматизация процессов, настройка CI/CD пайплайнов, мониторинга и алёртинга.
  • Участие в развитии процессов Data Quality, Data Catalog и Data Lineage, а также инфраструктуры платформы данных.
  • Взаимодействие с BI разработчиками и аналитиками.

Требования

  • Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и аналитическими (ClickHouse) базами данных.
  • Опыт разработки на Python, особенно в сфере написания ELT пайплайнов и разработки DAG’ов Airflow.
  • Уверенное знание SQL и опыт оптимизации запросов.
  • Понимание принципов построения DWH.
  • Базовые знания Linux, Docker, Git, CI/CD.

Будет плюсом

  • Опыт работы с облачными платформами.
  • Знание инструментов для визуализации данных.

Что мы предлагаем

  • Гибкий график работы и возможность работать из разных локаций.
  • Конкурентоспособная зарплата и возможности для карьерного роста.
  • Доступ к современным технологиям и обучение.
  • Дружелюбная команда и поддержка в развитии.
  • Участие в интересных проектах и возможность влиять на их развитие.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и гибкий график, что делает её привлекательной для специалистов. Однако, отсутствие конкретной информации о зарплате может вызвать вопросы у кандидатов.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками для обработки данных, такими как Pandas и NumPy, что позволяет эффективно разрабатывать и оптимизировать ETL-пайплайны.

Способность работать в гибридном режиме, что подразумевает высокую степень самодисциплины и умение управлять временем для выполнения задач в срок, особенно в условиях частичного удаленного взаимодействия.

Опыт работы с PostgreSQL и Clickhouse для анализа больших объемов данных, а также понимание принципов проектирования базы данных, что позволяет обеспечивать высокое качество и доступность данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Младший инженер по данным (Сейчас)Старший инженер по данным (1–2 года)Лидер команды по данным (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$5.5B
Годовой рост
12.3%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
PythonPostgreSQLClickhouse
Растущий спрос
PandasApache SparkMachine Learning
Снижающийся спрос
PerlRuby on Rails

Тренды отрасли

Рост популярности Data Engineering
По данным 2023 года, 70% компаний в России увеличивают свои инвестиции в Data Engineering, чтобы поддерживать растущий объём данных.
Интеграция AI в процессы обработки данных
Ожидается, что к 2026 году 45% всех проектов в области обработки данных будут включать AI-технологии для автоматизации анализа.

Новости IT Infrastructure

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев