Middle Data Quality Analyst — работа с данными в криптоиндустрии@ EMCD
О позиции
Ведущая технологическая компания в криптоиндустрии, известная как крупнейший майнинговый пул в Восточной Европе, ищет Middle Data Quality Analyst для работы над проектами, связанными с анализом и обеспечением качества данных. Ваша роль будет заключаться в том, чтобы гарантировать, что данные, используемые в наших системах, являются точными, полными и актуальными. Это удалённая работа с гибким графиком, что позволяет вам работать в удобное для вас время.
Чем вы будете заниматься
- Анализировать и проверять качество данных, используемых в наших системах.
- Разрабатывать и внедрять процедуры обеспечения качества данных.
- Сотрудничать с командами разработки для выявления и устранения проблем с данными.
- Создавать отчёты о качестве данных и представлять их руководству.
- Участвовать в проектах по улучшению процессов обработки данных.
Требования
- Опыт работы в области анализа данных не менее 2 лет.
- Знание SQL и других инструментов для работы с данными.
- Опыт работы с инструментами визуализации данных.
- Способность работать в команде и эффективно общаться.
- Внимание к деталям и аналитическое мышление.
Будет плюсом
- Опыт работы в криптоиндустрии.
- Знание Python или других языков программирования для анализа данных.
- Опыт работы с большими объёмами данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата в диапазоне 180 000 – 320 000 ₽ в месяц.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Доступ к обучающим материалам и курсам для повышения квалификации.
- Дружелюбная команда и поддержка в профессиональном росте.
- Участие в интересных проектах в быстроразвивающейся области криптовалют.
Вакансия имеет средний уровень привлекательности. Условия работы и возможности для роста достаточно хорошие, но отсутствует информация о компании.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание SQL и опыт работы с базами данных, что позволяет эффективно извлекать и анализировать данные для обеспечения их качества.
Способность к самоорганизации и управлению временем, что критично для удаленной работы, где важно соблюдать дедлайны и поддерживать баланс между задачами.
Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau или Power BI, для создания отчетов, которые помогают команде принимать обоснованные решения на основе данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Crypto
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев