Middle/Senior Computer Vision Engineer — AI автоматизация для фермеров@ Cattle Care
О позиции
Компания Cattle Care активно ищет Middle/Senior Computer Vision Engineer для работы над проектами в области AI автоматизации для фермеров в США. Эта роль предполагает работу с системами, которые помогают фермерам оптимизировать процессы и повышать урожайность. Вы будете частью команды, которая уже сотрудничает с более чем 190 фермами и имеет ARR в $6.0M.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение алгоритмов компьютерного зрения для анализа изображений и видео.
- Работа над проектами по нахождению объектов и событий в реальном времени.
- Сотрудничество с командой разработчиков для интеграции решений в существующие системы.
- Оптимизация существующих алгоритмов для повышения их эффективности.
- Участие в проектировании архитектуры системы и выбор технологий.
Требования
- 3+ года опыта работы в качестве Computer Vision Engineer.
- Глубокие знания в области алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения.
- Опыт работы с библиотеками, такими как OpenCV, TensorFlow или PyTorch.
- Знание языков программирования, таких как Python и C++.
- Способность работать в команде и эффективно общаться с другими разработчиками.
Будет плюсом
- Опыт работы в стартапах.
- Знание методов глубокого обучения.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud).
Что мы предлагаем
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Конкурентоспособная зарплата и возможность роста.
- Работа в команде профессионалов с опытом в стартапах.
- Интересные проекты и возможность влиять на развитие продукта.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
Вакансия предлагает интересные условия работы в стартапе с хорошей командой и возможностью роста. Однако, отсутствие указания конкретной зарплаты может быть минусом.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области компьютерного зрения с использованием OpenCV и TensorFlow для разработки эффективных алгоритмов анализа изображений.
Способность к самостоятельной работе и самоорганизации в удаленном режиме, что позволяет эффективно управлять проектами и соблюдать сроки.
Опыт работы с реальными данными в аграрной сфере, понимание специфики задач, связанных с автоматизацией процессов на фермах.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AgTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев