О позиции

Мы ищем ML Engineer для работы в нашей IT-аккредитованной компании в сфере E-commerce. Эта позиция предлагает возможность работать удалённо и влиять на продукты, которые используются миллионами пользователей. Если у вас есть опыт в машинном обучении и вы хотите развиваться в этой области, мы будем рады видеть вас в нашей команде!

Чем вы будете заниматься

  • Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
  • Оптимизировать инференс-моделей, повышая их скорость и эффективность использования ресурсов.
  • Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры, что позволит улучшить процесс разработки и развертывания моделей.
  • Искать новые ML-возможности для продуктовых команд, чтобы улучшить их результаты.
  • Вести проект от идеи до продакшна самостоятельно, обеспечивая высокое качество кода.

Требования

  • 3+ лет коммерческого опыта в области машинного обучения, желательно с фокусом на рекомендательные системы.
  • Экспертиза в Python и умение писать production-ready код.
  • Опыт работы с DevOps/MLOps, включая развертывание и мониторинг моделей.
  • Бэкграунд в backend-разработке будет плюсом.
  • Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.

Будет плюсом

  • Опыт работы с большими данными и распределёнными системами.
  • Знание современных инструментов для работы с ML.
  • Умение работать в команде и желание делиться знаниями с коллегами.

Что мы предлагаем

  • Конкурентную зарплату, которая обсуждается индивидуально.
  • ДМС после испытательного срока.
  • Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
  • Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы на территории РФ.

Если вы хотите стать частью нашей команды и развиваться в области машинного обучения, мы ждём вашего отклика!

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения. Однако, отсутствует конкретная информация о зарплате и условиях работы.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$7.5B
Годовой рост
12.3%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonMLOpsMachine Learning
Растущий спрос
TensorFlowKubernetesData Engineering
Снижающийся спрос
Apache SparkRjQuery

Тренды отрасли

Увеличение использования MLOps
Согласно последним исследованиям, 65% компаний внедряют MLOps для оптимизации процессов разработки и развертывания моделей машинного обучения.
Рост интереса к автоматизации процессов
85% компаний в сфере E-commerce планируют инвестировать в автоматизацию процессов с использованием машинного обучения для улучшения пользовательского опыта.

Новости E-commerce

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
PR-менеджер для работы с артистами и музыкальными проектами
About You·110K ₽–180K ₽
AQA Engineer — Python
Bell Integrator·240K ₽
Диагност-специалист — Sales
Школа психологии·125K ₽–156K ₽
B2C Sales Manager
Hired Valley·110K ₽–180K ₽
Media Buyer — TikTok и Facebook для финансовых кампаний
Удалённо
Инженер по качеству — тестирование браузера Brave
Brave·203K ₽–253K ₽
SMM-специалист — контентмейкер для AI-стартапа
DOWEDO·110K ₽–180K ₽
Руководитель проектов внедрения 1С — автоматизация бизнес-процессов
СИТЕК·300K ₽–500K ₽
Бизнес-аналитик для мобильного приложения по совместному воспитанию
Unity Parent·80K ₽–110K ₽
SMM-контентмейкер для создания видео и контента
DOWEDO·110K ₽–180K ₽
Data Engineer (Стажер) — работа с Python и SQL
МегаФон·153K ₽–190K ₽
SAP ABAP Developer — оптимизация производительности
Wavestone·180K ₽–320K ₽
Middle разработчик C/C++ — работа с PostgreSQL и Linux
Vital Partners·200K ₽–300K ₽
DevOps Trainee — работа с CI/CD и Docker
Andersen Lab·140K ₽–174K ₽
Менеджер по работе с блогерами — работа с инфлюенсерами
120K ₽