5K $–8K $/мес
подтверждённая
Опубликовано 21.04.2026
О позиции
Мы ищем ML-разработчика (Inference) в Yandex Cloud, который будет работать над оптимизацией инференса больших языковых моделей. Ваша роль будет включать в себя множество интересных задач, связанных с производительностью и масштабируемостью инференса, а также с дистрибуцией и оркестрацией систем.
Чем вы будете заниматься
- Оптимизация throughput и latency при генерации LLM, внедрение техник вроде speculative decoding и KV-cache.
- Разработка и развитие распределённых систем для инференса, интеграция с Kubernetes и сервис-мешами.
- Низкоуровневая оптимизация с использованием CUDA и Triton-kernels, работа с NVLink и RDMA.
- Разработка API и SDK для разработчиков, автоматизация развёртывания и обновления моделей.
- Поддержка on-prem-сценариев у клиентов и интеграция с облачной инфраструктурой.
Требования
- Понимание устройства трансформеров и LLM-инференса, включая attention и кеширование.
- Опыт оптимизации под GPU, включая CUDA и профилирование.
- Умение работать с PyTorch, JAX, TensorRT, HuggingFace TGI или vLLM.
- Навыки разработки на Python и одном из системных языков (C++ или Go).
- Опыт построения и эксплуатации высоконагруженных сервисов, таких как Kubernetes и gRPC.
Будет плюсом
- Знание принципов observability и мониторинга.
- Опыт работы с балансировщиками и автоматическим масштабированием.
- Навыки работы с многопоточными и распределёнными системами.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата и возможность работать в гибридном формате.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа в команде экспертов в области ML и AI.
- Участие в интересных проектах с использованием передовых технологий.
Если вы хотите стать частью нашей команды и развивать ML-сервисы в Yandex Cloud, переходите по ссылке для отклика: Яндекс Вакансии.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи и возможности для профессионального роста в области ML. Однако, описание может быть более детализированным.
Требования к языку
RussianC1
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка 2026
$8.5B
Годовой рост
22.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
MLPythonCUDA
Растущий спрос
TensorFlowData EngineeringMLOps
Снижающийся спрос
TheanoMapReduce
Тренды отрасли
Рост автоматизации
Автоматизация процессов машинного обучения увеличивается на 40% в 2025 году, что приводит к повышению эффективности разработки.
Увеличение использования облачных решений
Около 65% компаний в России планируют перейти на облачные платформы для ML до 2026 года, что открывает новые возможности для ML-разработчиков.
Новости Cloud Services
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
PR-менеджер для работы с артистами и музыкальными проектами
About You·110K ₽–180K ₽
AQA Engineer — Python
Bell Integrator·240K ₽
Диагност-специалист — Sales
Школа психологии·125K ₽–156K ₽
B2C Sales Manager
Hired Valley·110K ₽–180K ₽
Media Buyer — TikTok и Facebook для финансовых кампаний
Удалённо
Инженер по качеству — тестирование браузера Brave
Brave·203K ₽–253K ₽
SMM-специалист — контентмейкер для AI-стартапа
DOWEDO·110K ₽–180K ₽
Руководитель проектов внедрения 1С — автоматизация бизнес-процессов
СИТЕК·300K ₽–500K ₽
Бизнес-аналитик для мобильного приложения по совместному воспитанию
Unity Parent·80K ₽–110K ₽
SMM-контентмейкер для создания видео и контента
DOWEDO·110K ₽–180K ₽
Data Engineer (Стажер) — работа с Python и SQL
МегаФон·153K ₽–190K ₽
SAP ABAP Developer — оптимизация производительности
Wavestone·180K ₽–320K ₽
Middle разработчик C/C++ — работа с PostgreSQL и Linux
Vital Partners·200K ₽–300K ₽
DevOps Trainee — работа с CI/CD и Docker
Andersen Lab·140K ₽–174K ₽
Менеджер по работе с блогерами — работа с инфлюенсерами
120K ₽