ML-инженер — Data Science и LLM для дистрибьютора алкоголя@ Simple
О позиции
В компании Simple, одном из крупнейших российских импортеров и дистрибьюторов вина, крепкого алкоголя и безалкогольных напитков, открыта вакансия ML-инженера. Мы ищем талантливого специалиста, который будет работать над проектами в области Data Science и LLM. Это отличная возможность для начинающего специалиста, желающего развиваться в области машинного обучения и анализа данных.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения для анализа данных.
- Работа с большими объемами данных и их обработка.
- Участие в проектах по разработке LLM (Large Language Models).
- Сотрудничество с командами аналитиков и разработчиков для достижения общих целей.
- Оптимизация существующих алгоритмов и моделей.
Требования
- Опыт работы с Python и библиотеками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
- Знание основ статистики и анализа данных.
- Понимание принципов работы LLM и их применения.
- Способность работать в команде и эффективно коммуницировать.
- Желание учиться и развиваться в области машинного обучения.
Будет плюсом
- Опыт работы с SQL и базами данных.
- Знание английского языка на техническом уровне.
- Опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Google Cloud).
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата от 300 000 до 500 000 ₽ в месяц.
- Гибридный формат работы с возможностью частичной удаленной работы.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Доступ к обучающим материалам и курсам.
- Дружелюбная команда и комфортные условия труда.
Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения, гибридный формат работы и конкурентную зарплату. Однако, информация о компании и условиях работы могла бы быть более детализированной.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Python и библиотек машинного обучения, таких как TensorFlow и PyTorch, для разработки эффективных моделей.
Способность работать в гибридном режиме, включая самодисциплину и проактивность при выполнении задач как в офисе, так и удаленно.
Опыт анализа данных с использованием SQL для извлечения и обработки информации из баз данных, что позволит принимать обоснованные решения.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости B2B SaaS
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев