О позиции
В компании Simple, одном из крупнейших российских импортеров и дистрибьюторов вина, крепкого алкоголя и безалкогольных напитков, открыта вакансия ML-инженера. Мы ищем талантливого специалиста, который будет работать над проектами в области Data Science и LLM. Ваша работа будет связана с разработкой и внедрением моделей машинного обучения для оптимизации бизнес-процессов.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения для анализа данных.
- Работа с большими объемами данных и их обработка.
- Оптимизация существующих алгоритмов и моделей.
- Сотрудничество с командой аналитиков и разработчиков для достижения общих целей.
- Участие в проектировании архитектуры данных и систем.
Требования
- Опыт работы с Python и библиотеками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
- Знание основ статистики и теории вероятностей.
- Опыт работы с SQL и базами данных.
- Понимание принципов работы нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения.
- Готовность учиться и развиваться в области Data Science.
Будет плюсом
- Опыт работы с LLM (Large Language Models).
- Знание английского языка на техническом уровне.
- Опыт работы в команде и участия в проектах.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата и бонусы по результатам работы.
- Гибридный формат работы с возможностью удаленной работы.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
- Дружелюбная команда и комфортные условия труда.
- Корпоративные мероприятия и тимбилдинги.
Вакансия имеет хорошие условия, но не указана конкретная зарплата. Описание вакансии достаточно подробное, но можно добавить больше информации о команде и проектах.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Python и библиотек машинного обучения, таких как TensorFlow и PyTorch, для разработки моделей и алгоритмов.
Способность работать в гибридном режиме, включая навыки самоорганизации и управления временем, чтобы эффективно выполнять задачи как из офиса, так и удаленно.
Стремление к обучению и развитию в области Data Science, включая активное участие в проектах и исследованиях, что позволит применять новейшие методы и технологии.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости B2B SaaS
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев