ML-инженер — разработка LLM и NLP систем@ Jetlyn
О позиции
Компания «Jetlyn» ищет опытного ML-инженера для работы над проектами в области машинного обучения и обработки естественного языка. Вы будете заниматься разработкой и внедрением LLM (Large Language Models) и NLP (Natural Language Processing) систем. Это отличная возможность для тех, кто хочет развиваться в быстрорастущей области AI.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация моделей машинного обучения для различных задач.
- Работа с большими объемами данных для обучения и тестирования моделей.
- Внедрение решений на основе LLM и NLP в продуктах компании.
- Сотрудничество с командой разработчиков для интеграции моделей в приложения.
- Анализ результатов и улучшение моделей на основе полученных данных.
Требования
- Опыт работы в области машинного обучения не менее 5 лет.
- Глубокие знания Python и библиотек для ML (например, TensorFlow, PyTorch).
- Опыт работы с Kubernetes для развертывания моделей.
- Знание принципов CI/CD для автоматизации процессов разработки.
- Опыт работы с NLP и LLM, понимание их архитектуры и применения.
Будет плюсом
- Опыт работы с Agentic systems.
- Знание других языков программирования (например, Java, Scala).
- Опыт работы в команде над крупными проектами.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата от 300 000 до 500 000 ₽ в месяц.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Бонусы за достижения и участие в успешных проектах.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
- ДМС и другие социальные гарантии.
Вакансия предлагает интересные задачи в области ML и NLP с конкурентной зарплатой. Однако, условия работы могут быть более детализированы.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области Python и опыт работы с библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow и PyTorch, для разработки и оптимизации LLM.
Способность эффективно работать в удаленном режиме, проявляя проактивность и самодисциплину, что особенно важно для обеспечения своевременного выполнения задач в распределенной команде.
Опыт внедрения CI/CD процессов для автоматизации развертывания и тестирования моделей, что критично для поддержания качества и стабильности разработки.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев