ML-разработчик — создание AI-репетитора@ Яндекс

180K ₽–320K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 30.06.2026

О позиции

Яндекс Образование разрабатывает продукты для школьников, родителей и учителей. Наша цель — создать AI-репетитора, который умеет вести учебный диалог, оценивать уровень знаний, объяснять сложные темы и формировать рекомендации по обучению. Мы ищем ML-разработчика с сильным бэкграундом в NLP и LLM, который будет участвовать в создании такого тьютора: от исследований до продакшен-систем, обслуживающих сотни тысяч пользователей.

Чем вы будете заниматься

  • Улучшение качества диалога: совершенствовать качество диалогового взаимодействия модели с пользователем, строить гипотезы, экспериментировать с архитектурами, данными и схемами обучения, анализировать ошибки и внедрять улучшения.
  • Построение архитектуры продуктовой ML-системы: разрабатывать ML-часть AI-тьютора, совместно с менеджерами продукта формировать требования и метрики качества, проектировать и развивать ML-пайплайн обучения, оценки и аналитики, отвечать за релизы, A/B-эксперименты и интеграцию моделей в сервисы Яндекса.
  • Исследования в области LLM: адаптировать LLM под образовательные сценарии, работать с алайнментом моделей и контролем качества ответов, применять и развивать подходы RAG, function calling, сценарное управление диалогом.
  • Создание инфраструктуры обучения: участвовать в создании инфраструктуры для обучения моделей, а также в адаптации решений под продакшен-ограничения.

Требования

  • Уверенно владеете Python, работали с PyTorch.
  • Знакомы с основами обучения LLM.
  • Работали с vLLM для развёртывания LLM.
  • Разбираетесь в ML.

Будет плюсом

  • Работали с DL в области речевых технологий.
  • Внедряли нейросетевые модели в продакшен.
  • Работали с большими данными.

Что мы предлагаем

  • Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество.
  • Полный список бонусов доступен на нашем сайте.
  • Конкурентная зарплата и возможности для роста.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Обучение и развитие профессиональных навыков.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.2
8.2 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области ML и AI, с возможностью работы в известной компании. Условия работы и развития выглядят привлекательными.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание NLP и LLM, включая опыт работы с библиотеками PyTorch и Hugging Face для создания моделей, способных вести учебный диалог.

Способность работать в удаленном режиме, проявляя инициативу и самодисциплину, чтобы эффективно управлять своим временем и приоритетами в условиях гибкого рабочего графика.

Опыт в разработке и внедрении машинного обучения и глубокого обучения, включая создание и оптимизацию моделей, которые могут обрабатывать большие объемы данных и обеспечивать надежные результаты.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

ML-разработчик — создание AI-репетитора (Сейчас)Старший ML-разработчик (1–2 года)Руководитель команды ML-разработчиков (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$12B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonPyTorchNLP
Растущий спрос
TensorFlowScikit-learnData Engineering
Снижающийся спрос
NumPy (для базовых задач)Matlab

Тренды отрасли

Автоматизация процессов обучения
Согласно отчетам, 60% организаций внедряют автоматизированные системы обучения на базе AI для повышения эффективности.
Увеличение использования LLM
Ожидается, что к 2025 году 80% новых проектов в области NLP будут использовать большие языковые модели (LLM) для решения задач.

Новости EdTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Инженер миграции — работа с облачными технологиями
cloud.ru·250K ₽–350K ₽
.Net Developer — проектная работа с REST API
300K ₽–500K ₽
2D-художник для разработки игр
WhyNot·60K ₽–90K ₽
Специалист по 1С — автоматизация корпоративных систем
Неизвестная компания·150K ₽–170K ₽
UX-дизайнер — создание интуитивно понятных интерфейсов
Tech·300K ₽–500K ₽
SAP FI/CO Consultant
Wavestone·180K ₽–320K ₽
Руководитель группы безопасности ИТ
МТС Web Services·300K ₽–500K ₽
Product Manager — развитие транзакционных продуктов для бизнеса
Контур·250K ₽–400K ₽
SEO-автор для покерной тематики
Крупное digital-издательство·112K ₽–139K ₽
Редактор спортивного проекта — сценарии и новостные материалы
Небесная грация
Data Engineer — MLOps и ETL-процессы
Bell Integrator·180K ₽–320K ₽
Python-разработчик — гибкий API и коннекторы
Яндекс·180K ₽–320K ₽
Интернет-специалист — маркетолог — запуск рекламных кампаний
Профиматика·110K ₽–180K ₽
Продюсер кинопрограммы — ведение проектов и бюджетирование
Музей «Гараж»·100K ₽–150K ₽
SMM-специалист — менеджер для travel направления
Allosta Group·1K ₽–2K ₽