MlOps-DataOps разработчик для проектной работы@ Extyl
300K ₽–500K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 24.06.2026
300K ₽–500K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 24.06.2026
О позиции
Компания «Extyl» ищет опытного MlOps-DataOps разработчика для проектной работы. Ваша задача будет заключаться в разработке и поддержке процессов, связанных с управлением данными и автоматизацией ML-процессов. Вы сможете работать удалённо, что позволит вам гибко планировать своё время.
Чем вы будете заниматься
- Проектирование и реализация ML-пайплайнов с использованием Apache Airflow.
- Разработка и поддержка контейнеризированных приложений с помощью Docker и Kubernetes.
- Работа с базами данных, включая ClickHouse и SQL.
- Интеграция систем с использованием Apache Kafka.
- Оптимизация процессов CI/CD для повышения эффективности разработки.
- Сотрудничество с командами разработки и аналитики для улучшения качества данных и процессов.
Требования
- Опыт работы на аналогичной позиции не менее 5 лет.
- Глубокие знания в области Python и Linux.
- Опыт работы с инструментами управления версиями, такими как Git.
- Знание принципов работы с CI/CD.
- Опыт работы с Docker и Kubernetes.
- Знание Apache Airflow и Apache Kafka будет преимуществом.
Будет плюсом
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
- Знание методов машинного обучения и анализа данных.
- Опыт работы в Agile-среде.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата от 300 000 до 500 000 ₽ в месяц.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- ДМС и медицинская страховка.
- Бюджет на обучение и развитие.
- Участие в интересных и масштабных проектах.
- Дружелюбная команда и поддержка коллег.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает хорошие условия для опытного специалиста в области MlOps и DataOps. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным в части обязанностей и требований.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$15B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
PythonDockerKubernetes
Растущий спрос
Machine LearningData EngineeringCloud Computing
Снижающийся спрос
PerlPHP
Тренды отрасли
Автоматизация процессов
Согласно отчету, 70% компаний внедряют автоматизацию для повышения эффективности работы с данными.
Интеграция AI в DevOps
Около 60% организаций уже используют AI для оптимизации процессов DevOps и MLOps.
Новости Data Engineering
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Продуктовый аналитик — анализ данных и рост пользователей
Леста Игры·300K ₽–500K ₽
Директор отдела контента — развитие личного бренда
Анна Саркисян·Удалённо
Business Lead для разработки AI-агентов и безопасности
Bi Group·300K ₽–374K ₽
Лидер по процессу результативности и управлению талантами — HR-аналитика и 360°
Филип Моррис Интернэшнл·247K ₽–307K ₽
Руководитель направления C&B — бюджетирование и отчетность
Норникель·500K ₽
On-chain Quant Developer — автоматизация торговых процессов
Josad Software·4K ₽–7K ₽
Менеджер по развитию бизнеса — выход на рынок Испании
Notion·357K ₽–444K ₽
Копирайтер для SEO-контента в нише трейдинга
trading.biz·300K ₽–500K ₽
Python-разработчик — ETL и NoSQL
FunFlow·180K ₽–320K ₽
Инженер миграции — работа с облачными технологиями
cloud.ru·250K ₽–350K ₽
.Net Developer — проектная работа с REST API
300K ₽–500K ₽
Руководитель группы безопасности ИТ
МТС Web Services·300K ₽–500K ₽
Data Engineer — MLOps и ETL-процессы
Bell Integrator·180K ₽–320K ₽
Python-разработчик — гибкий API и коннекторы
Яндекс·180K ₽–320K ₽
Senior Frontend разработчик — разработка и поддержка фронтенда
Wildberries·250K ₽–350K ₽