MlOps-DataOps разработчик для проектной работы@ Extyl

300K ₽–500K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 24.06.2026

О позиции

Компания «Extyl» ищет опытного MlOps-DataOps разработчика для проектной работы. Ваша задача будет заключаться в разработке и поддержке процессов, связанных с управлением данными и автоматизацией ML-процессов. Вы сможете работать удалённо, что позволит вам гибко планировать своё время.

Чем вы будете заниматься

  • Проектирование и реализация ML-пайплайнов с использованием Apache Airflow.
  • Разработка и поддержка контейнеризированных приложений с помощью Docker и Kubernetes.
  • Работа с базами данных, включая ClickHouse и SQL.
  • Интеграция систем с использованием Apache Kafka.
  • Оптимизация процессов CI/CD для повышения эффективности разработки.
  • Сотрудничество с командами разработки и аналитики для улучшения качества данных и процессов.

Требования

  • Опыт работы на аналогичной позиции не менее 5 лет.
  • Глубокие знания в области Python и Linux.
  • Опыт работы с инструментами управления версиями, такими как Git.
  • Знание принципов работы с CI/CD.
  • Опыт работы с Docker и Kubernetes.
  • Знание Apache Airflow и Apache Kafka будет преимуществом.

Будет плюсом

  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
  • Знание методов машинного обучения и анализа данных.
  • Опыт работы в Agile-среде.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата от 300 000 до 500 000 ₽ в месяц.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • ДМС и медицинская страховка.
  • Бюджет на обучение и развитие.
  • Участие в интересных и масштабных проектах.
  • Дружелюбная команда и поддержка коллег.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает хорошие условия для опытного специалиста в области MlOps и DataOps. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным в части обязанностей и требований.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$15B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonDockerKubernetes
Растущий спрос
Machine LearningData EngineeringCloud Computing
Снижающийся спрос
PerlPHP

Тренды отрасли

Автоматизация процессов
Согласно отчету, 70% компаний внедряют автоматизацию для повышения эффективности работы с данными.
Интеграция AI в DevOps
Около 60% организаций уже используют AI для оптимизации процессов DevOps и MLOps.

Новости Data Engineering

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Продуктовый аналитик — анализ данных и рост пользователей
Леста Игры·300K ₽–500K ₽
Директор отдела контента — развитие личного бренда
Анна Саркисян·Удалённо
Business Lead для разработки AI-агентов и безопасности
Bi Group·300K ₽–374K ₽
Лидер по процессу результативности и управлению талантами — HR-аналитика и 360°
Филип Моррис Интернэшнл·247K ₽–307K ₽
Руководитель направления C&B — бюджетирование и отчетность
Норникель·500K ₽
On-chain Quant Developer — автоматизация торговых процессов
Josad Software·4K ₽–7K ₽
Менеджер по развитию бизнеса — выход на рынок Испании
Notion·357K ₽–444K ₽
Копирайтер для SEO-контента в нише трейдинга
trading.biz·300K ₽–500K ₽
Python-разработчик — ETL и NoSQL
FunFlow·180K ₽–320K ₽
Инженер миграции — работа с облачными технологиями
cloud.ru·250K ₽–350K ₽
.Net Developer — проектная работа с REST API
300K ₽–500K ₽
Руководитель группы безопасности ИТ
МТС Web Services·300K ₽–500K ₽
Data Engineer — MLOps и ETL-процессы
Bell Integrator·180K ₽–320K ₽
Python-разработчик — гибкий API и коннекторы
Яндекс·180K ₽–320K ₽
Senior Frontend разработчик — разработка и поддержка фронтенда
Wildberries·250K ₽–350K ₽