MLOps Engineer — Lead для разработки AI-решений@ Aston
О позиции
Компания Aston ищет опытного MLOps Engineer (Lead) для разработки и внедрения решений в области машинного обучения. Вы будете работать над созданием высоконагруженных систем, которые помогут оптимизировать процессы и повысить эффективность бизнеса. Ваша роль будет включать как технические, так и управленческие аспекты, что позволит вам влиять на стратегию компании.
Чем вы будете заниматься
- Проектирование и реализация инфраструктуры для развертывания моделей машинного обучения.
- Оптимизация процессов CI/CD для автоматизации развертывания и тестирования.
- Работа с контейнерами и оркестрацией с использованием Kubernetes.
- Сотрудничество с командами разработки и анализа данных для интеграции моделей в продукты.
- Обеспечение надежности и масштабируемости систем.
- Настройка и поддержка систем мониторинга и логирования.
Требования
- Опыт работы в роли MLOps Engineer не менее 5 лет.
- Глубокие знания в Python и его экосистеме.
- Опыт работы с CI/CD инструментами и практиками.
- Знание Kubernetes и контейнеризации.
- Опыт работы с базами данных, такими как Redis.
- Способность работать в команде и управлять проектами.
Будет плюсом
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
- Знание методов машинного обучения и глубокого обучения.
- Опыт работы с инструментами для мониторинга и логирования.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата от 450 000 до 700 000 ₽ в месяц.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- ДМС и другие социальные гарантии.
- Бюджет на обучение и развитие.
- Работа в дружной команде профессионалов.
- Участие в интересных и масштабных проектах.
Вакансия предлагает конкурентную зарплату и возможность удаленной работы. Требуется опыт в MLOps и знание современных технологий.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками для машинного обучения, такими как TensorFlow и PyTorch, для разработки и оптимизации AI-решений.
Способность эффективно управлять CI/CD процессами с использованием инструментов, таких как Jenkins и GitLab CI, для автоматизации развертывания и тестирования моделей.
Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией приложений с Kubernetes, что позволяет быстро масштабировать и поддерживать высоконагруженные системы.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев