MLOps Engineer — Lead для разработки AI-решений@ Aston

450K ₽–700K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 06.06.2026

О позиции

Компания Aston ищет опытного MLOps Engineer (Lead) для разработки и внедрения решений в области машинного обучения. Вы будете работать над созданием высоконагруженных систем, которые помогут оптимизировать процессы и повысить эффективность бизнеса. Ваша роль будет включать как технические, так и управленческие аспекты, что позволит вам влиять на стратегию компании.

Чем вы будете заниматься

  • Проектирование и реализация инфраструктуры для развертывания моделей машинного обучения.
  • Оптимизация процессов CI/CD для автоматизации развертывания и тестирования.
  • Работа с контейнерами и оркестрацией с использованием Kubernetes.
  • Сотрудничество с командами разработки и анализа данных для интеграции моделей в продукты.
  • Обеспечение надежности и масштабируемости систем.
  • Настройка и поддержка систем мониторинга и логирования.

Требования

  • Опыт работы в роли MLOps Engineer не менее 5 лет.
  • Глубокие знания в Python и его экосистеме.
  • Опыт работы с CI/CD инструментами и практиками.
  • Знание Kubernetes и контейнеризации.
  • Опыт работы с базами данных, такими как Redis.
  • Способность работать в команде и управлять проектами.

Будет плюсом

  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
  • Знание методов машинного обучения и глубокого обучения.
  • Опыт работы с инструментами для мониторинга и логирования.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата от 450 000 до 700 000 ₽ в месяц.
  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
  • ДМС и другие социальные гарантии.
  • Бюджет на обучение и развитие.
  • Работа в дружной команде профессионалов.
  • Участие в интересных и масштабных проектах.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.2
8.2 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает конкурентную зарплату и возможность удаленной работы. Требуется опыт в MLOps и знание современных технологий.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками для машинного обучения, такими как TensorFlow и PyTorch, для разработки и оптимизации AI-решений.

Способность эффективно управлять CI/CD процессами с использованием инструментов, таких как Jenkins и GitLab CI, для автоматизации развертывания и тестирования моделей.

Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией приложений с Kubernetes, что позволяет быстро масштабировать и поддерживать высоконагруженные системы.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

MLOps Engineer — Lead для разработки AI-решений (Сейчас)Архитектор AI/ML решений (1–2 года)Директор по AI/ML (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$15B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonCI/CDKubernetes
Растущий спрос
Machine LearningData EngineeringDevOps
Снижающийся спрос
MatlabR

Тренды отрасли

Рост автоматизации процессов
По данным исследований, 68% компаний в России внедряют автоматизацию для ускорения разработки и развертывания AI-решений.
Популяризация контейнеризации
Использование Kubernetes для управления контейнерами возросло на 40% среди российских компаний, что делает его стандартом в MLOps.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Видеомонтажер для образовательных презентаций
13K ₽–38K ₽
Специалист по обучению ИИ — анализ и оценка AI-систем
70K ₽
Продуктовый аналитик — анализ данных и рост пользователей
Леста Игры·300K ₽–500K ₽
Business Lead для разработки AI-агентов и безопасности
Bi Group·300K ₽–374K ₽
On-chain Quant Developer — автоматизация торговых процессов
Josad Software·4K ₽–7K ₽
Python-разработчик — ETL и NoSQL
FunFlow·180K ₽–320K ₽
Инженер миграции — работа с облачными технологиями
cloud.ru·250K ₽–350K ₽
Руководитель группы безопасности ИТ
МТС Web Services·300K ₽–500K ₽
Data Engineer — MLOps и ETL-процессы
Bell Integrator·180K ₽–320K ₽
Python-разработчик — гибкий API и коннекторы
Яндекс·180K ₽–320K ₽
Тимлид разработки — Java и обработка данных
Т-Банк·600K ₽–1.2M ₽
Директор по персоналу — управление HR-процессами
Производственная компания·300K ₽
DevOps Engineer для мобильного многопользовательского шутера
Bix Team·180K ₽–320K ₽
Backend Developer — CloudLinux и распределённые системы
25K ₽–30K ₽
Python Developer — кибербезопасность и Big Data
Kaspersky·180K ₽–320K ₽