MlOps / Python Backend Engineer — интеграция ML-моделей в backend@ Selecty

220K ₽–310K ₽/мес
Опубликовано 02.06.2026

О позиции

Компания Selecty ищет MlOps / Python Backend Engineer для интеграции ML-моделей в backend. Ваша роль будет заключаться в продуктивной разработке и внедрении ML-решений, а также в разработке API и сервисов для машинного обучения. Это отличная возможность для тех, кто хочет развиваться в области ML и работать с современными технологиями.

Чем вы будете заниматься

  • Продуктизация ML-моделей и пайплайнов для интеграции в бизнес-контуры.
  • Разработка API и сервисов для ML-решений, используя Python и REST API (FastAPI/Flask).
  • Работа со стримингом данных, включая Kafka.
  • Участие в RnD и пилотировании новых ML-решений.
  • Рефакторинг кода от Data Science команд под production-стандарты.
  • Взаимодействие с командами Data Science, MLOps и аналитиками.
  • Участие в архитектурных решениях и RnD-задачах.

Требования

  • Опыт разработки на Python от 3–4 лет.
  • Обязательно высшее образование (законченное).
  • Опыт работы с ML-проектами (CV, NLP, RAG).
  • Опыт разработки REST API (FastAPI / Flask).
  • Опыт работы с Kafka.
  • Понимание микросервисной архитектуры и сетевого взаимодействия.
  • Базовое понимание Kubernetes.
  • Опыт работы с SQL на среднем уровне.
  • Умение работать с кодом Data Science и адаптировать его под production.

Будет плюсом

  • Опыт работы с Airflow.
  • Опыт работы с Hadoop / Spark.

Что мы предлагаем

  • ДМС со стоматологией.
  • Компенсация фитнеса.
  • Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино.
  • Индексация зарплаты.
  • Современная техника для работы.
  • IT-аккредитация.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.2
8.2 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает конкурентоспособную зарплату и интересные задачи в области ML. Компания известна своими проектами и предлагает хорошие условия работы.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и опыт работы с фреймворками FastAPI и Flask для создания эффективных REST API сервисов.

Способность работать в удаленном режиме, проявляя проактивность и самодисциплину, особенно при использовании Docker и Kubernetes для развертывания приложений.

Опыт интеграции ML-моделей с использованием Kafka и Airflow, а также понимание обработки данных с помощью Spark и SQL.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

MlOps / Python Backend Engineer (Сейчас)Старший MlOps / Python Backend Engineer (1–2 года)Технический директор по ML (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$15B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
70%
Инвестиции в ML/AI
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonREST APIFastAPI
Растущий спрос
Machine LearningData EngineeringCloud Computing
Снижающийся спрос
jQueryPHP

Тренды отрасли

Увеличение использования контейнеризации
Согласно отчётам, использование Docker и Kubernetes возросло на 40% в 2025 году, что делает их стандартом для развертывания ML-моделей.
Рост популярности серверлесс архитектур
Серверлесс решения, такие как AWS Lambda, стали популярными среди разработчиков, с ростом использования на 30% в 2025 году.

Новости AI/ML

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
.Net Developer — проектная работа с REST API
300K ₽–500K ₽
2D-художник для разработки игр
WhyNot·60K ₽–90K ₽
Тестировщик ПО (Manual QA)
РосКо·80K ₽–120K ₽
Специалист по 1С — автоматизация корпоративных систем
Неизвестная компания·150K ₽–170K ₽
UX-дизайнер — создание интуитивно понятных интерфейсов
Tech·300K ₽–500K ₽
SAP FI/CO Consultant
Wavestone·180K ₽–320K ₽
Руководитель группы безопасности ИТ
МТС Web Services·300K ₽–500K ₽
Product Manager — развитие транзакционных продуктов для бизнеса
Контур·250K ₽–400K ₽
SEO-автор для покерной тематики
Крупное digital-издательство·112K ₽–139K ₽
Редактор спортивного проекта — сценарии и новостные материалы
Небесная грация
Data Engineer — MLOps и ETL-процессы
Bell Integrator·180K ₽–320K ₽
Python-разработчик — гибкий API и коннекторы
Яндекс·180K ₽–320K ₽
Тимлид разработки — Java и обработка данных
Т-Банк·600K ₽–1.2M ₽
Senior Frontend разработчик — разработка и поддержка фронтенда
Wildberries·250K ₽–350K ₽
Интернет-специалист — маркетолог — запуск рекламных кампаний
Профиматика·110K ₽–180K ₽