О позиции
В команду продуктовых исследований Яндекса мы ищем стажёра, который поможет превращать наш накопленный опыт и повторяющиеся исследовательские задачи в понятные, переиспользуемые AI-процессы. Ваша роль как продуктового исследователя будет заключаться в том, чтобы работать над исследовательскими проектами и помогать команде внедрять ИИ-инструменты в исследовательские процессы.
Чем вы будете заниматься
- Работа над исследовательскими проектами.
- Заниматься исследовательскими задачами.
- Помогать команде внедрять ИИ-инструменты в исследовательские процессы.
- Описывать пошаговый workflow.
- Создавать MVP без долгой разработки и тестировать их.
Требования
- Умение описывать пошаговый workflow.
- Навыки вайбкодинга небольших инструментов/скриптов.
- Интерес к продуктовым исследованиям.
- Способность работать системно и самостоятельно.
- Готовность много экспериментировать с AI-инструментами.
Будет плюсом
- Опыт работы с AI-инструментами.
- Знание современных методов исследования.
Что мы предлагаем
- Официальное трудоустройство на три месяца с полной занятостью.
- Современный офис со всем необходимым для комфортной работы и отдыха.
- Ежедневная компенсация оплаты питания на территории офиса.
- Работа в технологической компании, где можно участвовать в создании полезных сервисов.
- Профессиональная команда, у которой можно многому научиться.
- Программа менторства и сопровождения стажировки.
- Культура открытости и взаимопомощи.
- Возможность быстро увидеть свой вклад и результаты работы.
Вакансия предлагает стажировку в известной компании с возможностью работы с AI-процессами. Условия стажировки привлекательные, но зарплата ниже среднего уровня для стажировок в IT.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание AI-технологий, таких как машинное обучение и обработка естественного языка, с опытом работы на Python для реализации исследовательских проектов.
Способность к самостоятельной работе и самоорганизации в гибридном формате, что позволяет эффективно управлять временем и задачами как в офисе, так и удаленно.
Опыт в проведении исследований и создании MVP (минимально жизнеспособного продукта), что поможет в разработке и внедрении AI-процессов на основе собранных данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Tech Research
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев