О позиции
Мы ищем Python/AI Backend Engineer для работы в сфере инфотеха. Ваша задача будет заключаться в автоматизации и оптимизации складских логистических процессов. Эта позиция Python/AI Backend Engineer предлагает возможность работы с современными технологиями и решениями в области AI.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и поддержка backend-решений на Python 3.10+.
- Создание асинхронных API с использованием FastAPI.
- Разработка agentic workflows с использованием LangChain, LlamaIndex и AutoGen.
- Понимание архитектуры RAG для оптимизации процессов.
- Работа с SQL для управления данными.
- Использование Docker и Docker Compose для контейнеризации приложений.
Требования
- Опыт работы с Python 3.10+.
- Знание асинхронного программирования и разработки API на FastAPI.
- Опыт создания agentic workflows (LangChain, LlamaIndex, AutoGen).
- Понимание архитектуры RAG.
- Отличное знание SQL.
- Опыт работы с Docker и Docker Compose.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 200 000 до 350 000 ₽ в месяц.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа в дружной команде профессионалов.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Участие в интересных проектах в сфере инфотеха.
Вакансия предлагает интересные условия работы с хорошей зарплатой и возможностями для роста. Однако, требования к опыту могут быть высокими для некоторых кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое знание Python 3.10+ и опыт работы с библиотеками для AI, такими как LangChain и LlamaIndex, для создания эффективных бэкенд-решений.
Способность работать в удаленном режиме и самоорганизация для эффективного выполнения задач, включая создание асинхронных API с использованием FastAPI.
Опыт работы с Docker для контейнеризации приложений и управления зависимостями, что позволяет быстро разрабатывать и тестировать решения в условиях гибкой разработки.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Logistics Automation
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев