Python Backend Engineer — разработка AI-систем@ Glam
О позиции
Вам предстоит работать в команде Glam, которая разрабатывает инновационные решения в области моды с использованием искусственного интеллекта. Мы ищем Python Backend Engineer, который поможет нам создать масштабируемые и надежные системы для поддержки нашего растущего бизнеса. Ваша работа будет иметь непосредственное влияние на пользователей и рынок B2B.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и поддержка серверной части приложений на Python.
- Создание и оптимизация API для взаимодействия с фронтендом и другими сервисами.
- Работа с облачными платформами (AWS, GCP или Azure) для обеспечения надежности и масштабируемости.
- Участие в проектировании архитектуры микросервисов.
- Интеграция и работа с приложениями на основе AI/ML.
Требования
- Минимум 3 года опыта в backend-разработке.
- Подтверждённый опыт работы с облачными платформами.
- Опыт работы с архитектурой микросервисов.
- Знания в области AI/ML будут большим плюсом.
- Способность работать в команде и эффективно общаться.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 180 000 до 320 000 ₽ в месяц.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа в дружной команде с высококвалифицированными специалистами.
- Участие в интересных проектах, которые меняют представления о моде.
Вакансия предлагает интересную работу в области AI и моды, однако не указана конкретная зарплата. Описание вакансии достаточно подробное.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с фреймворками, такими как Django или Flask, для разработки высоконагруженных серверных приложений.
Умение работать в удаленном режиме, проявляя высокую степень самоорганизации и ответственности за выполнение задач без постоянного контроля.
Опыт разработки микросервисной архитектуры и интеграции с облачными платформами, такими как AWS, GCP или Azure, для обеспечения гибкости и масштабируемости решений.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FashionTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев