Python-скрипт для конвертации CSV в Excel@ Freelanceroff

120K ₽–149K ₽/мес

оценка на руки

Индия Data Processing Junior Удалённо

Python Pandas NumPy Data Analysis Data Processing Excel

Опубликовано 27.05.2026

120K ₽–149K ₽/мес

оценка на руки

Опубликовано 27.05.2026

О позиции

Мы ищем разработчика Python для создания небольшого, чистого скрипта, который будет конвертировать CSV файлы в Excel. Эта вакансия подходит для тех, кто хочет работать удалённо и имеет опыт работы с библиотеками Pandas и NumPy.

Чем вы будете заниматься

Разработка скрипта на Python, который читает один или несколько CSV файлов и записывает их в формате XLSX.
Использование библиотеки Pandas для обработки данных, минимизация внешних зависимостей.
Создание хорошо прокомментированного .py файла, который принимает путь к входным данным и выводит конвертированные рабочие книги в выбранный каталог.
Подготовка краткого README или встроенных заметок по использованию, чтобы запускать скрипт из командной строки без затруднений.
Реализация разумной обработки ошибок, чтобы в случае повреждения CSV файла скрипт продолжал обработку остальных файлов.
Ответы на вопросы по краевым случаям, таким как большие файлы, необычные разделители и несколько листов.

Требования

Опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных, такими как Pandas и NumPy.
Знания в области обработки данных и работы с Excel.
Способность писать чистый и понятный код с комментариями.
Понимание принципов обработки ошибок и логирования.
Опыт работы с командной строкой и написания скриптов.

Будет плюсом

Опыт работы с большими объемами данных.
Знание других языков программирования.
Понимание принципов работы с API.

Что мы предлагаем

Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
Конкурентная оплата труда.
Интересные задачи и возможность профессионального роста.
Работа в дружелюбной команде.
Поддержка в обучении и развитии навыков.

Обязательные

0/1

Желательные

0/1

Бонус

0/1

Почему эта вакансия

6.5

6.5 из 10

оценка совпадения

Вакансия предлагает интересный проект для Python-разработчиков с возможностью удалённой работы. Условия работы гибкие, но отсутствуют четкие требования по зарплате.

Требования к языку

EnglishB2

БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками Pandas и NumPy для эффективной обработки данных.

→

Способность работать самостоятельно в удалённом режиме, организовывая своё время и ресурсы для достижения поставленных целей.

→

Внимание к деталям в разработке скриптов, чтобы избежать ошибок при конвертации данных и обеспечить высокое качество выходных файлов.

Ресурсы для обучения

→Документация по PandasГайд

→Курс по Python для начинающихКурс

→Введение в обработку данных с NumPyСтатья

Карьерный путь

Python-скрипт для конвертации CSV в Excel (Сейчас)→Разработчик Python (1–2 года)→Старший разработчик Python (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026

$25B

Годовой рост

11.2%

Внедрение AI

45%

Инвестиции

+150%

Навыки и требования

Обязательные

PythonPandasNumPy

Растущий спрос

Machine LearningData VisualizationCloud Computing

Снижающийся спрос

MATLABExcel VBA

Тренды отрасли

Рост популярности Data Science

Согласно отчетам, более 40% компаний в Индии начали активно использовать Python для анализа данных и машинного обучения, что увеличивает спрос на специалистов с навыками Python.

Автоматизация процессов

Около 60% организаций в сфере технологий внедряют автоматизацию с использованием Python, что приводит к повышению эффективности работы и снижению затрат.