Руководитель разработки AI — управление продуктами и архитектурой@ Т1
О позиции
Компания Т1 ищет Руководителя разработки AI для управления AI-продуктами и координации команд. Ваша задача будет заключаться в управлении проектами от идеи до вывода в продакшн, а также в проработке AI-стратегии кластера.
Чем вы будете заниматься
- Управление AI-продуктами от идеи до вывода в продакшн.
- Участие в проработке AI-стратегии кластера (Roadmap, KPI, приоритизация инициатив).
- Проработка архитектуры AI-решений.
- Координация команд: Data Scientists, ML-инженеры, Data Engineers.
- Решение проблем масштабирования моделей и качества данных.
- Запуск PoC и MVP AI-продуктов.
- Оптимизация инференса моделей (скорость, стоимость, точность).
- Дообучение open-source моделей под задачи бизнеса.
Требования
- Образование: высшее.
- Опыт работы: от 5 лет на релевантной позиции.
- Опыт в предметной области AI.
- Опыт коммерческой разработки, развитый технический кругозор.
- Навыки презентации для C-level с ценностными тезисами.
- Agile/Scrum для ML-проектов.
- Языки: Python, SQL.
- ML/DS: scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face, LangChain.
- MLOps: MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker/Kubernetes.
- Данные: Spark, DWH (BigQuery, Snowflake), векторные БД (FAISS, Pinecone).
- Опыт управления коллективом: обязателен.
Будет плюсом
- Знание стека: LangChain, Kafka, K8s, LLM-модели, NLP-модели — embedding, NER, classification.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата от 300 000 до 500 000 ₽ в месяц.
- Возможность работать с передовыми технологиями в области AI.
- Гибкий график работы.
- ДМС и обучение за счет компании.
- Работа в дружной команде профессионалов.
- Участие в интересных проектах и возможность влиять на их развитие.
Вакансия хорошая, с конкурентной зарплатой и возможностью работы с передовыми технологиями. Однако, описание вакансии может быть более детализированным в части требований и условий.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области машинного обучения, включая опыт работы с библиотеками Python, такими как TensorFlow и PyTorch, для создания и оптимизации AI-решений.
Способность работать в офисной среде, обеспечивая эффективное взаимодействие с командами разработки и управления продуктами, а также ведение встреч и презентаций, чтобы донести идеи и стратегии.
Опыт управления проектами в области AI, включая разработку архитектуры и внедрение ML-платформ, таких как Kubeflow и MLFlow, с акцентом на создание и реализацию AI-стратегий.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев