О позиции
Мы ищем Senior Data Engineer для работы над проектами в области обработки данных. Вы будете участвовать в разработке и оптимизации ETL-процессов, используя современные технологии и инструменты, такие как AWS, Python и Snowflake. Эта роль предполагает удалённую работу, что позволяет вам работать из любого удобного места.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и поддержка ETL-процессов для обработки больших объемов данных.
- Оптимизация существующих процессов и архитектуры данных.
- Работа с инструментами AWS, включая S3 и Snowflake.
- Создание и поддержка документации по проектам.
- Сотрудничество с командами разработки и аналитики для достижения бизнес-целей.
Требования
- Опыт работы в качестве Data Engineer не менее 5 лет.
- Глубокие знания Python и SQL.
- Опыт работы с AWS и инструментами для обработки данных, такими как dbt и Spark.
- Знание принципов ETL и архитектуры данных.
- Способность работать в команде и эффективно общаться.
Будет плюсом
- Опыт работы с Hive и другими инструментами для обработки данных.
- Знания в области машинного обучения.
- Опыт работы в Agile-среде.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и возможность удалённой работы.
- Гибкий график работы.
- Бонусы за достижения и участие в проектах.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентоспособную зарплату, но требует значительного опыта.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка AWS 2026
$100B
Годовой рост AWS
18.3%
Внедрение AI в AWS
65%
Инвестиции в AWS и облачные технологии
+45%
Навыки и требования
Обязательные
AWSPythonSQL
Растущий спрос
TerraformKubernetesMachine Learning
Снижающийся спрос
HadoopOn-Premise Data Warehousing
Тренды отрасли
Автоматизация процессов
Согласно отчетам, 70% компаний внедряют автоматизацию для оптимизации ETL процессов, что увеличивает эффективность работы с данными.
Рост использования серверлесс архитектур
Ожидается, что к 2026 году 50% новых приложений будут разрабатываться на серверлесс платформах, что значительно снизит затраты на инфраструктуру.
Новости Tech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Data Engineer — MLOps и ETL-процессы
Bell Integrator·180K ₽–320K ₽
Python-разработчик — гибкий API и коннекторы
Яндекс·180K ₽–320K ₽
Senior Frontend разработчик — разработка и поддержка фронтенда
Wildberries·250K ₽–350K ₽
Специалист по сетевой безопасности
Ricoh·Удалённо
Ведущий аналитик 1С:ERP УХ — внедрение и управление проектами
КСА·250K ₽–320K ₽
Backend Developer — CloudLinux и распределённые системы
25K ₽–30K ₽
Старший системный аналитик — высоконагруженные системы и BPMN
БФТ - Холдинг·300K ₽–500K ₽
Python Developer — кибербезопасность и Big Data
Kaspersky·180K ₽–320K ₽
Senior .NET разработчик — сложные задачи и микросервисы
250K ₽–400K ₽
Стажёр Инженер по автоматизации тестирования — QA Auto Python и API
Ozon Банк·3K ₽–6K ₽
Senior Product Manager — ML и антифрод продукты
deeplay·300K ₽–370K ₽
Руководитель отдела маркетинга — бренд Voishe
Voishe·600K ₽–1.2M ₽
Applied AI Engineer — работа с TensorFlow и Keras
Revolut·191K ₽–238K ₽
Продуктовый дизайнер — проектирование пользовательских сценариев
СберЗдоровье·300K ₽–500K ₽
Коммерческий директор — реализация коммерческой стратегии
Career Review Center·215K ₽–268K ₽