О позиции
Мы ищем Senior Data Engineer для работы в финансовом секторе. Эта позиция предлагает уникальную возможность развивать платформу данных, оптимизировать процессы и внедрять стандарты. Вы будете работать с высококвалифицированной командой и иметь возможность влиять на архитектуру решений.
Чем вы будете заниматься
- Развивать и дорабатывать функционал Data Platform.
- Прорабатывать и реализовывать новые подходы к разработке пайплайнов.
- Оптимизировать процессы загрузки и обработки данных.
- Проектировать сложные интеграции и потоки данных.
- Формировать и развивать стандарты разработки (логирование, структура DAG, подходы к разработке).
- Контролировать качество реализации пайплайнов.
- Вести и развивать техническую документацию.
- Обучать и менторить команду.
- Участвовать в архитектурных решениях.
Требования
- Экспертный уровень SQL.
- Продвинутый уровень Python.
- Глубокий опыт работы с Apache Airflow.
- Опыт работы с MPP СУБД (Greenplum или аналоги).
- Опыт проектирования ETL/ELT процессов.
- Понимание архитектуры Data Platform / DWH.
- Опыт оптимизации производительности систем.
- Понимание Data Governance и Data Quality.
Будет плюсом
- Опыт работы с ClickHouse и S3.
- Опыт внедрения каталогов данных (например OpenMetadata).
- Опыт работы с CI/CD и DevOps практиками.
Что мы предлагаем
- Ключевая роль в развитии Data Platform.
- Участие в архитектуре решений.
- Высокая степень автономии.
- Формат работы: удалённо.
- Продолжительность проекта: 1 год.
- Налогообложение: без НДС.
- Гражданство: РФ, РБ, Казахстан, Узбекистан.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентную зарплату. Однако, стоит обратить внимание на требования к опыту и навыкам.
Требования к языку
RussianC1
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка 2026
$4.5B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
PythonSQLApache Airflow
Растущий спрос
Machine LearningData WarehousingApache Kafka
Снижающийся спрос
HadoopMapReduce
Тренды отрасли
Увеличение использования AI в финансовом секторе
По данным отчётов, 45% компаний в финансовом секторе планируют внедрить AI для автоматизации анализа данных к 2026 году.
Рост популярности облачных решений
Ожидается, что 60% всех ETL-процессов будут выполняться в облаке к 2025 году, что открывает новые возможности для специалистов по данным.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Data Engineer — MLOps и ETL-процессы
Bell Integrator·180K ₽–320K ₽
Python-разработчик — гибкий API и коннекторы
Яндекс·180K ₽–320K ₽
Senior Frontend разработчик — разработка и поддержка фронтенда
Wildberries·250K ₽–350K ₽
Специалист по сетевой безопасности
Ricoh·Удалённо
Ведущий аналитик 1С:ERP УХ — внедрение и управление проектами
КСА·250K ₽–320K ₽
Backend Developer — CloudLinux и распределённые системы
25K ₽–30K ₽
Старший системный аналитик — высоконагруженные системы и BPMN
БФТ - Холдинг·300K ₽–500K ₽
Python Developer — кибербезопасность и Big Data
Kaspersky·180K ₽–320K ₽
Senior .NET разработчик — сложные задачи и микросервисы
250K ₽–400K ₽
Стажёр Инженер по автоматизации тестирования — QA Auto Python и API
Ozon Банк·3K ₽–6K ₽
Senior Product Manager — ML и антифрод продукты
deeplay·300K ₽–370K ₽
Руководитель отдела маркетинга — бренд Voishe
Voishe·600K ₽–1.2M ₽
Applied AI Engineer — работа с TensorFlow и Keras
Revolut·191K ₽–238K ₽
Продуктовый дизайнер — проектирование пользовательских сценариев
СберЗдоровье·300K ₽–500K ₽
Коммерческий директор — реализация коммерческой стратегии
Career Review Center·215K ₽–268K ₽